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我正在处理大型 xml 文件lxml.iterparse。这很好用，但是随着我的文件最近变大了很多，我发现 iterparse 行为填满了我的记忆。考虑下面的代码，它编写了一个包含 300000 个元素和 300000 个elem元素和 300000个other_elem元素的文件：

els = ('<elem><subel1>{0}</subel1><subel2>{0}</subel2><subel3>{0}</subel3><subel4>{0}</subel4><subel5>{0}</subel5><subel6>{0}</subel6></elem>'.format(x) for x in range(300000))
other_els = ('<other_elem><subel1>{0}</subel1><subel2>{0}</subel2><subel3>{0}</subel3><subel4>{0}</subel4><subel5>{0}</subel5><subel6>{0}</subel6></other_elem>'.format(x) for x in range(300000))

with open('/tmp/test.xml', 'w') as fp:
   fp.write('<root>\n')
   fp.write('<elements>\n')
   for el in els:
       fp.write(el+'\n')
   fp.write('</elements>\n')
   fp.write('<other_elements>\n')
   for el in other_els:
       fp.write(el+'\n')
   fp.write('</other_elements>\n')
   fp.write('</root>\n')

然后，我使用以下内容仅解析elem（并且对它们不执行任何操作），同时不时打印内存使用情况：

from lxml import etree
import psutil
import os

process = psutil.Process(os.getpid())
gen = etree.iterparse('/tmp/test.xml', tag='elem')
elscount = 0
for ac,el in gen:
    elscount += 1
    el.clear()
    if el.getprevious() is not None:
        del(el.getparent()[0])
    if elscount % 10000 == 0:
        print process.get_memory_info().rss/(1024*1024)

print process.get_memory_info().rss/(1024*1024)

输出显示内存使用率很低，直到最后突然跳转。当我尝试读取不包含other_elems 的文件时，此行为消失。一种较慢的解决方法，它tag忽略了 iterparse 的参数，而是使用 if 构造来测试它会释放内存，可能是因为它可以el.clear()对不匹配的元素执行操作。因此，我的问题不是如何解决这个问题，而是为什么 iterparse 在它不必输出的元素上浪费内存，或者可能，我在这里做错了什么？

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