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如果A和B是具有相同列（并且顺序相同）的表（或数据集），则表达式 likeismember(A(:, somecols), B(:, somecols))将生成一个适合索引的布尔数组A，如

A(ismember(A(:, somecols), B(:, somecols)), :)

上面的行计算为 a table（或dataset，取决于 的类），其中包含与中指定的列中的某行匹配A的那些行。ABsomecols

但现在假设它B正好有一排。更现实地，假设从中选择行的标准A只是匹配的单行，B比如第一行。

可以这样做：

A(ismember(A(:, somecols), B(1, somecols)), :)

我对此的主要疑问是它不是“语义清晰”，因为ismember它实际上被用来测试是否相等。

如果可以写的话，语义上会更清晰

A(isequal(A(:, somecols), B(1, somecols)), :)

但这确实不会产生预期的结果。（具体来说，即使A(:, ...)包含匹配的行，它也不返回匹配项B(1, ...)。）

我的问题是，将正确产生与问题“此行是否与此参考行A匹配”对应的逻辑向量的谓词是什么？somecols

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对于table数据类型，您也可以使用innerjoin，但ismember在这种情况下相当清楚。考虑tablesAt和Bt，其中Bt有两个公共行和一个唯一行：

>> A = randi(7,4,5);
>> commonRows = [1 3];
>> B = [A(commonRows,:); randi(2,1,5)+7];
>> At = array2table(A,'VariableNames',sprintfc('C%d',1:size(A,2)))
At = 
    C1    C2    C3    C4    C5
    __    __    __    __    __
    4     1     5     7     7 
    2     6     5     1     4 
    4     4     6     7     4 
    2     7     7     5     6 
>> Bt = array2table(B,'VariableNames',sprintfc('C%d',1:size(A,2)))
Bt = 
    C1    C2    C3    C4    C5
    __    __    __    __    __
    4     1     5     7     7 
    4     4     6     7     4 
    8     8     9     9     9

innerjoin,的第二个输出参数为您提供也在 中IA的行的索引。与您的示例一样，请考虑由以下指定的列的子集：ABsomecols

>> somecols = [2 5]
somecols =
     2     5
>> [Ct,IA] = innerjoin(At(:,somecols), Bt(1,somecols))
Ct = 
    C2    C5
    __    __
    1     7 
IA =
     1
>> [Ct,IA] = innerjoin(At(:,somecols), Bt(2,somecols))
Ct = 
    C2    C5
    __    __
    4     4 
IA =
     3
>> [Ct,IA] = innerjoin(At(:,somecols), Bt(3,somecols))
Ct = 
   empty 0-by-2 table
IA =
     []

如果IA为空（或不是）是一个合适的测试：

>> [~,IA] = innerjoin(At, Bt(3,:));
>> isempty(IA)
ans =
     1
>> [~,IA] = innerjoin(At, Bt(2,:));
>> isempty(IA)
ans =
     0

或者只是测试第一个输出，公共表行：

>> isempty(innerjoin(At, Bt(3,:)))
ans =
     1
>> isempty(innerjoin(At, Bt(1,:)))
ans =
     0
于 2014-02-04T01:58:13.197 回答
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我同意使用该ismember选项可能无法立即清楚您的意图（尽管它没有任何问题）。我猜你可以做的另一种方法在语义上可能更清晰（尽管可能效率较低）是这样使用bsxfun：

all(bsxfun(@eq,A(:,somecols),B(1,somecols)),2);

如果您要将其扩展为本质上发生的事情，它将类似于：

a = A(:,somecols);
b = repmat(B(1,somecols),size(A,1),1);
abeq = all(a == b,2);
A(abeq,:);

基本上，您正在复制B一行，使其大小相同A(:,somecols)，然后比较每个数组中的每个值。最后，您正在检查哪些行有一整行true（通过使用all），这表明它与 B 的单行匹配。

编辑：抱歉，显然我误解了这个问题 - 如果您使用的是table数据类型（直到几分钟前我才真正知道它存在 - 感谢 horchler），那么这种方法可能行不通。

EDIT2：Notlikethat 指出了函数的存在rowfun，它作用于表中的每一行。我无法对此进行测试（我的 MATLAB 版本不够新），但我认为这样的事情可以满足您的要求：

A(rowfun(@(x) isequal(B(1,somecols),x),A(:,somecols)),:);
于 2014-02-04T01:03:59.753 回答