假设我有一个 100000x100000 1 位（K 通道）tiff，dpi 为 2000，我想将其缩小到 200 的 dpi。我得到的图像将是 10000x10000 图像。这是否意味着 1 位图像中的每 10 位对应于新图像中的 1 个像素？顺便说一句，我正在使用 libtiff 并使用 tiffreadscanline 读取 1 位 tiff。谢谢！
user260809
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重要的是要了解为什么要缩小比例（因为输出介质还是因为文件大小？）。正如 SF 所指出的，颜色/灰度在某种程度上可以与分辨率互换。如果只是关于文件大小无损/有损压缩也值得一看..
另一件事是了解一些源图像的特征。例如，如果源图像被光栅化（如报纸图像），您可能会得到不正确的模式，因为点阵被弄乱了。我曾经尝试恢复一张旧的报纸图像，我发现它的工作量很大。我最终在增强图像之前先将其转换为灰度。
我建议使用VIPS或 Irfanview 进行一些试验以找到最佳结果（即某种重采样算法对您的图像质量有什么影响）。这些程序（即 Photoshop）的原因是您可以尝试 GUI/命令行，同时了解其背后算法的名称/参数。使用 VIPS，您可以控制大部分（如果不是全部）参数。
[编辑] TiffDump（随 LibTiff 二进制文件提供）是一个有价值的信息来源。它会告诉你字节顺序等。我所做的是从一个已知的图像开始。例如，LibTIFF.NET带有许多测试图像，包括黑白（一些 0=黑色，一些 1=黑色）。[/编辑]
于 2010-01-28T20:00:46.483 回答
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这意味着 1 位图像中的每 100 位对应于新图像中的 1 个像素。您需要对 10x10 1bit 像素区域的值进行平均。对于更平滑的灰度，您最好平均n位，其中n是目标像素的位深度，部分覆盖计算区域与相邻区域（16x16px 正方形相隔 10x10px，因此它们的边界重叠，以获得平滑的 8 位灰度。 )
于 2010-01-28T09:43:05.347 回答