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我最近遇到了一个问题,尝试使用 mpi4py 库中的“发送”命令在多个处理器之间共享大数据。即使是 1000x3 的 numpy 浮点数组也太大而无法发送。任何想法如何克服这个问题?

提前谢谢。

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我找到了一个简单的解决方案。将数据分成足够小的块......

于 2014-02-06T13:31:59.150 回答
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我遇到了同样的问题Isend(不是Send)。看来问题是由于发送过程在接收方收到数据之前终止。我通过comm.barrier()在每个进程结束时包含一个调用来解决这个问题。

于 2015-09-18T22:40:07.013 回答
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大数据的点对点发送/接收工作:

#!/usr/bin/env python
from mpi4py import MPI
import numpy

comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()

if rank == 0:
    data = numpy.arange(300*100000, dtype='f')
    comm.Send([data, MPI.FLOAT], dest=1, tag=77)
elif rank == 1:
    data = numpy.empty(300*100000, dtype='f')
    comm.Recv([data, MPI.FLOAT], source=0, tag=77)
    print data

使用两个处理器运行它:

% ~/work/soft/mpich/bin/mpiexec -np 2 ./send-numpy.py
[  0.00000000e+00   1.00000000e+00   2.00000000e+00 ...,   2.99999960e+07
   2.99999980e+07   3.00000000e+07]
于 2015-08-07T18:57:29.697 回答