我的问题
我刚开始使用 R 库 'choicemodelr' 并成功获得了一些 beta 值作为解决方案。但我想知道如何将这些值分配给特定的属性级别。结果，我只能得到 A1B1、A1B2、A1B3 等的值。这个通用输出通常如何连接到我的设计？
在文档中没有找到提示。既不是choicemodelr库，也不是它所连接的bayesm库（rhierMnlRwMixture）。我希望你能帮我解决这个问题。
在此先感谢，菲尔
为了说明这一点，一些代码和输出：
我在 R 中的代码
# loading neccesary librarys
library(bayesm)
library(MASS)
library(lattice)
library(Matrix)
library(ChoiceModelR)
library(XLConnect)
#DATENSATZ:
setwd("C:/DATA/CBC/") # set workingdirectory
.Workbook <- loadWorkbook("DataCBC-R2.xls")
data <- data.frame(readWorksheet(.Workbook, "DataCBC-R"))
remove(.Workbook)
#set parameter for calculation
R = 50000 #Total Iterations of the Markov Chain Monte Carlo
use = 100 #Iterations for Paramerter-Estimation
#Parameter of datainput
none = TRUE #TRUE, if the questionaire has a none-Option but is not coded in the data
xcoding = c(0,0,0,0,0,0,1,1) #0=nominal scale; 1=metric scale
#Parameter dataoutput
save = TRUE #TRUE saves the calculated parameters
keep = 500 #number of random parameter draws to save (thinnig Parameter)
mcmc = list (R=R, use=use)
options = list(none=none, save=save, keep=keep, restart=restart)
#final calculation of the betas
out = choicemodelr(data, xcoding, mcmc = mcmc, demos = demos, options = options, constraints = constraints)
我得到以下输出（摘录）：
响应 A1B1 A1B2 A1B3 A1B4 A2B1 A2B2 无
001 -2,56 -6,54 -18,49 27,59 -1,74 1,74 -1,94
002 -3,18 -6,52 -19,79 29, 49 0,50 -0,50 -0,58
希望那条信息有帮助。如果您需要更多信息，请告诉我。