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我目前在 csv 文件中有一个日期数据集、一个公司标识符和一个感兴趣的值。公司标识符和值都是数字。我的数据目前是平面文件格式，所以我目前有如下行

companyid date value

1111 09/14/1986 1234

1111 10/14/1986 5678

1111 11/14/1986 9012

换句话说，我有平面文件格式的时间序列。我想通过为每个公司构建一个时间序列对象来浓缩这些数据。然后我想生成每个时间点的某些分位数的时间序列图，汇总所有公司。需要指出的其他事项是 companyid/date 对是唯一的，因此数据集中没有重复项，并且数据已经按 companyid 和日期排序。

这是我迄今为止尝试过的：

% col 1 = companyid, col 2 = date, col 3 = value
[rows, cols] = size(data);
distinct_comp = 0;
for ii=1:rows
    if data(ii, 1) ~= data(ii-1,1)
        distinct_comp = distinct_comp + 1;
    end
end
disp distinct_comp

%Create initial time series object and place data(1,3) and data(1,2) inside
for jj = 2:rows
    if data(jj,1)==data(jj-1,1)
        % Add data (jj,2) and data(jj, 3) to existing time series object
    else
        % Create new time series object and add data(jj,2) and data(jj,3)
    end
end
% disp number of time-series objects to check if same as distinct_comp
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