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你好神经爱好者，我对 AForge 中的 SOM 学习算法有点困惑。我发现该实现假定了最常见的情况，即二维 SOM。

当我查看网络上的其他 SOM 图形时，发现神经元的位置会随着时间而变化。相似的神经元被放在一起。

我看了一下源代码，发现地图中神经元的位置是某种固定的。这是：

int wx = neuronIndex % width;
int wy = neuronIndex / width;

这只是另一种具有固定位置的 SOM，还是我误解了什么？我还认为您主要想从 SOM 中获取信息图形，但没有公开可用的方法来检索神经元的位置。

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不熟悉AForge，但是....

编辑：首先，我认为权重是 2D 的并且被教导为类似于网格，但这是更有根据的猜测：您看到的神经元移动网格仍然不是 SOM 的节点。SOM 节点的位置是恒定的。SOM 被教导抽象一些数据集，并且Sammon 的映射可能被用作节点权重的可视化方法。结果是这样的，可能会与节点或“神经元”从不移动的原始 SOM 晶格相混淆。

请注意，这仍然只是一个有根据的猜测。

于 2014-01-31T08:29:48.003 回答