python - PostgreSQL 中的 Python 存储过程

Question

我们对 Postgres 还很陌生，并且来自 Microsoft Sql Server。

我们现在想写一些存储过程。好吧，在努力获得比hello world在 pl/pgsql 中工作更复杂的东西之后，我们决定如果我们要学习一门新语言会更好，我们不妨学习 Python，因为我们在大约 15 分钟内得到了相同的查询（注意，我们中没有人真正了解python）。

因此，与 pl/psql 相比，我对它有一些疑问。

1. pl/Pythonu 是否比 pl/pgsql 慢？
2. 对于如何使用它编写好的存储过程，是否有任何“好的”参考？Postgres 文档中的五个短页并不能真正告诉我们足够的信息。
3. 查询准备呢？应该一直使用吗？
4. 如果我们在很多查询计划中使用 SD 和 GD 数组，它是否会变得太满或对服务器产生负面影响？如果太满，它会自动删除旧值吗？
5. 它是否有希望成为一种值得信赖的语言？

此外，我们的存储过程使用非常轻。现在我们只有 4 个，但我们仍在尝试从 Sql Server 特定语法转换少量代码（例如变量，不能在存储过程之外的 Postgres 中使用）

Answer 1

1. 取决于你在做什么操作。
2. 好吧，将它与一般的 Python 文档结合起来，这就是你所拥有的。
3. 不，再次，取决于你在做什么。如果您只打算运行一次查询，那么单独准备它是没有意义的。
4. 如果您使用持久连接，它可能会。但是只要连接关闭，它们就会被清除。
5. 不见得。沙盒在 Python 中被破坏了，AFAIK 没有人真正有兴趣修复它。我听说有人说 python-on-parrot 可能是最可行的方法，一旦我们有了 pl/parrot（我们还没有）。

但底线 - 如果您的存储过程要进行数据库工作，请使用 pl/pgsql。仅当您要做非数据库的事情时才使用 pl/python，例如与外部库交谈。