c++ - Flann Matcher 训练如何在 opencv 中工作？

Question

我是opencv的新手。我的问题是：

我有 2 个火车图像描述符 trainA 和 trainB。然后我构造一个向量来放入它们，并将它们添加到 flann 匹配器中进行训练。

之后，我使用查询图像描述符 queryC 来执行 knnMatch 并返回 DMatchs。

在这种情况下，哪个火车描述符将用于匹配 queryC、trainA 或 trainB？以及培训如何帮助提高匹配准确性？

提前致谢。

Answer 1

两个都。它不是标准意义上的“训练”。这里的“训练”只是指“一组描述符，基于哪个 kd-tree 构建”。更简单 - 当您进行匹配时，您从集合 S1 中获取一个特征并在集合 S2 中寻找最近的邻居。FLANN（kd-tree 的实现）只是快速找到（近似）最近邻居的方法。