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反向传播计算dW每个模式的每个权重(权重增量),因此在进行随机训练时如何修改权重很简单。但是,我如何将它用于批量训练?简单地累积dW整个训练集,然后应用修改,还是还有更多?
dW
您可以使用来自不同样本的不同梯度做很多事情。这包括高阶信息(近似二阶导数)或共轭梯度或自然梯度或...... :)
是的,只需在整个训练集上累积 dW。至少那是我在研究生院的编码方式......