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基本上我从 TSPLIB http://www.iwr.uni-heidelberg.de/groups/comopt/software/TSPLIB95/tsp/获得了一些对称 TSP 数据，然后我尝试通过首先对城市进行聚类来构建路径，为每个集群，然后连接集群。但是与最佳值相比，我在整个巡回赛中获得的结果非常低。这让我相信我做错了什么，但这完全超出了我的想象，我不知道为什么会发生这种情况。

这是数据文件“Burma14”：

1  16.47       96.10
2  16.47       94.44
3  20.09       92.54
4  22.39       93.37
5  25.23       97.24
6  22.00       96.05
7  20.47       97.02
8  17.20       96.29
9  16.30       97.38
10  14.05       98.12
11  16.53       97.38
12  21.52       95.59
13  19.41       97.13
14  20.09       94.55

我从文件中读取这些数据并为每个点生成一个城市对象。

然后我制作个人。这些基本上是从可用城市随机创建的子路径。两个城市之间的个人旅行，例如 City1 -> City2。

然后我构建路径，这基本上是 TSP 的解决方案。

首先，集群生成如下：

1 cluster cities [City_3, City_4]
2 cluster cities [City_1, City_8, City_9, City_11, City_2, City_10]
3 cluster cities [City_5, City_6, City_12]
4 cluster cities [City_7, City_13, City_14]

然后为每个集群创建子旅游，如下所示：

SubTour: | [[City_4, City_3]] |
Cost: 2.445178930058085

SubTour: | [[City_10, City_9], [City_9, City_11], [City_11, City_8], [City_8, City_1], [City_1, City_2]] |
Cost: 6.29233886113867

SubTour: | [[City_12, City_6], [City_6, City_5]] |
Cost: 4.107068449867602

SubTour: | [[City_14, City_7], [City_7, City_13]] |
Cost: 3.5647520864865525

然后将这些 subtours 连接起来形成一个 Complete Tour，如下所示：

Complete Tour: [| [[City_14, City_7], [City_7, City_13]] |, | [[City_12, City_6],    [City_6, City_5]] |, | [[City_4, City_3]] |, | [[City_2, City_1], [City_1, City_8], [City_8, City_11], [City_11, City_9], [City_9, City_10]] |]
Complete Tour Cost: 34.92630477283413

这就是我计算欧几里得距离的方式：

public static double calculateDistance(double x1, double y1, double x2, double y2){
    double xDistance = Math.abs(x1 - x2);
    double yDistance = Math.abs(y1 - y2);
    double distance = Math.sqrt( (xDistance*xDistance) + (yDistance*yDistance) );

    return distance;
}

我真的真的不明白为什么我的最佳成本是 34.92630477283413 但这个网站上http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/STSP.html对于 burma14 的最佳成本是 3323。我已经尝试过 ulysses16 数据集（来自某个网​​站）我仍然有同样的问题。我真的很感激任何形式的指导帮助。

谢谢你。

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