python - 从python opencv中的内存或字符串将模型状态加载到FaceRecognizer

Question

是否可以从内存或字符串而不是从保存的文件中加载 FaceRecognizer 的模型。API 文档没有显示“FromString 或 Buffer”版本。

当前代码从文件加载：

model = cv2.createLBPHFaceRecognizer()
model.load('model.xml')

一些更多的背景。预设模型存储在 S3 中。我不想从 S3 检索然后保存到磁盘以便使用。我宁愿直接从 s3 加载到模型中，或者将 xml 字符串/文档加载到模型中。

Answer 1

不幸的是，从 python ( cv2 ) atm 是不可能的。

虽然你可以从 c++ 做到这一点，

string yml; // the whole schlepp in a string
FileStorage fs;
fs.open(yml,FileStorage::READ|FileStorage::MEMORY);
facereco->load(fs);
fs.release();

可悲的是，您既不能访问 FileStorage api，也不能从 python 访问 FaceReco::load(FileStorage&) 方法

（旁注：至少您可以将它们从 facereco 重新保存为 yml.gz，以将流量降低到未压缩 xml 的 1/5）