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我想在 Python 中使用“带权重的足迹过滤器”。我尝试使用generic_filterfrom scipy.ndimages.filters。但它不需要重量。更多细节:我确实有气象数据,我想在 4 个主要方向(北、南、东、西)创建加权平均值。因此,我创建了一个用户定义的足迹矩阵,如本文所示。

问题:generic_filter只是占用bool足迹并将我漂亮的过滤器矩阵转换为Truewhen> 0Falsewhen == 0。效果:我没有得到加权平均值,该函数只返回较低“金字塔”的平均值。

我在不同的包中搜索了几个小时,但没有发现任何有用的东西。可能我在错误的范围内搜索?有人对我有提示吗?非常感谢!

用户定义的足迹。 从中心点以高斯加权方案覆盖南部区域

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