我有一个用 Erlang 编写的神经网络，我刚买了一张带有 240 核 GPU 的 GeForce GTX 260 卡。使用CUDA作为胶水在显卡上运行它是微不足道的吗？
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不，使用 CUDA 并非小事。
CUDA 编程模型基本上使用 C（有一些添加），但为了充分利用 GPGPU 的功能，您必须确保您的算法遵循 CUDA 指南。（请参阅NVidia CUDA 编程指南）
例如，为了获得最佳的内存性能（大约 70Gbps），您需要在流模式下通过合并访问内存，分支在 GPU 上的成本也非常高，因此您应该尽可能避免使用条件语句。查看 SDK 提供的指南和示例，它们将提供一个很好的起点
于 2008-10-17T18:52:42.157 回答
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我希望我能告诉你如何使用 Erlang 来做到这一点... ;-)，但至少，MS Research 的 Satnam Singh 用 Haskell (Lava) 和 F# 做了一些非常有趣的工作。也许这篇论文可以让您对如何做到这一点有一些直觉：
于 2008-10-17T19:04:07.360 回答