假设我们有一个很大的 mysql 表，它的行数少于 1000 万行。
如果我想选择所有结果，显然全表扫描可以正常工作。
select * from table_name;
但是如何让它并行呢？我发现 Sqoop 中的解决方案是Split.
select * from table_name where id >= 1 and id < 10000;
select * from table_name where id >= 10000 and id < 20000;
select * from table_name where id >= 20000 and id < 30000;
...
问题是如果id size number大的话，mysql 可能会把它当作Full table scan.
Update1：慢查询日志
# Query_time: 600.632844 Lock_time: 0.000071 Rows_sent: 624 Rows_examined: 236584
SELECT `id`, ... FROM `table_name` WHERE ( `id` >= 647121 ) AND ( `id` <= 765101 );
更新2：解释
+----+-------------+------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | table_name | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 1 | Using where |
更新3： Mysql版本
+------------+
| version() |
+------------+
| 5.1.46-log |
+------------+
而且如果我们同时发送3个这样的查询，服务器的查询时间那么长，我们无法忍受。
那么，是否可以并行进行拆分查询？如果不是，为什么 Sqoop 会这样做？谢谢。