这似乎是我正在尝试做的一件非常容易的事情，但谷歌搜索并没有完全找到我正在寻找的东西，我想正确地做到这一点。
本质上我需要亮度匹配两个 bmps。它们是简单的圆圈（125x125 像素），我只知道它们的原始颜色（0-255 范围）RGB 值 255,0,0。我需要找到与这些圆圈的亮度相同的 RGB 灰度值。
我见过的所有其他亮度/亮度匹配教程都适用于包含各种色调、亮度等的图片，我不确定这些技术是否适用于这种情况（诚然更简单）。
我希望能够计算出 RGB 值，这样我就可以将它们输入到实验构建器程序中，但如果需要或有帮助的话，我确实可以访问 GIMP。
对于这个可能很简单的问题，我深表歉意，但我对图形、亮度测量等知之甚少。我感谢可以提供的任何帮助。
附录：我实际上认为这是提出一个额外问题的好地方。是否有将坎德拉转换为（可能是近似值？）RGB 值的公式？我将这些颜色值与坎德拉值松散地建立在基础上，并且很想知道是否存在将两者等同起来的等式/方法，而不是猜测。
我相信已经给出的答案具有误导性（所以不让我发表评论）。如前所述，给出的公式适用于强度，您应该注意伽马，请参见此处：
http://www.poynton.com/notes/colour_and_gamma/GammaFAQ.html#luminance
因此，应用程序示例应该使用解释 gamma 的系数，或者手动补偿 gamma，但它没有。是的，图像可能是线性的（所以你有实际的强度），但从描述来看，它的机会接近于零。
这些系数产生“亮度”，而不是亮度，但这就是您所要求的。看：
http://www.poynton.com/notes/colour_and_gamma/ColorFAQ.html#RTFToC11
总结一下：
亮度 = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B
(r,g,b) = (亮度, 亮度, 亮度)
该材料还应有助于解决您的附录问题。我发现它非常可靠，这显然是该领域的一个例外。
您需要注意亮度匹配的数字图像，因为实际亮度取决于它们的显示方式。特别要注意“伽玛校正”，它是 RGB 值和实际显示亮度之间的非线性映射。一些图像可能具有与数据本身相关的内部“伽玛”值，并且许多显示设备有效地将“伽玛”应用于它们显示的 RGB 值。
但是，对于线性存储和显示的图像（有效 gamma 为 1）， RGB值有一个标准的亮度度量：
Y = 0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B
实际上，有许多标准，对于线性 R、G 和 B 分量具有不同的权重。但是，如果您不确定您的图像将如何显示，您不妨选择一个并坚持使用它...
无论如何，您可以使用它来解决您的特定问题，如下所示：您想要一个(r,g,b) = (x,x,x)与纯红色值 255 具有相同亮度的灰度值。方便地，三个亮度常数总和为1.0。这为您提供以下公式：
Y == 1.0 * x == 0.2126 * 255
--> x ~ 54
如果要匹配不同的颜色，或者使用不同的亮度权重（总和为1.0），过程是相同的：只需根据亮度公式对 RGB 值进行加权，然后选择与亮度相等的灰度值。