我对 ff 包中的函数属性有疑问。我要加载的特定目录中有一个 ff 对象。这就是我正在使用的：
setwd(~/Documents/Data)
ffload("Object", overwrite=TRUE)
使用 OVERWRITE=TRUE，对象的副本将保存在 tmp 文件夹中，并且将从该目录加载对象：
[1] "tmp/Rtmpsj1b2f/clone11876c2c0949.ff"
但是，如果您不想要对象的副本，则需要将 FALSE 覆盖。如果这是您第一次加载 ff 对象，即使 overwrite=FALSE，它也会在 tmp 文件夹中创建一个副本！然后我删除了副本，第二次重新加载了对象，我有以下消息并且没有副本：
Warning :
In FUN("Obs_zone_212_19700801_19750731"[[1L]], ...) :
did not overwrite object 'Obs_zone_212_19700801_19750731'
问题是我正在处理很多大文件，我不想创建副本！我能做些什么 ？
也许最好ffload为你的情况做一个解释
您的 ~/Documents/Data 目录中有 2 个文件。一个叫Object，另一个叫Object.ffData。包含带有原始数据Object.ffData的 ff 文件。包含具有 ff 文件的虚拟属性的 R 工作区（例如级别，例如指向 ff 文件的指针，...），根据您的数据结构，它只有几 Kb。Object
ffload 将包含在其中的 ff 文件解压缩Object.ffData到您创建 ff 文件的文件夹中（请参阅getOption("fftempdir")- 对于您的情况，这是在 tmp/Rtmpsj1b2f 文件夹中。如果您指定rootpathffload 的参数，您可以将 ff 文件解压缩到另一个目录。如ffload("Object", overwrite=TRUE, rootpath = "/home/myname/myfolder").ffload 的 overwrite 参数表示如果您要解压的那个 ff 文件已经存在于该目录中，它将覆盖它。到目前为止 ff 部分。
使用 ffload 加载文件时，您也在 R 会话中加载虚拟部分。对于您的情况，这是您命名的对象Obs_zone_212_19700801_19750731（请参阅 参考资料ls()）。您看到的警告是，在加载新数据时，它没有覆盖此对象。所以你需要rm(Obs_zone_212_19700801_19750731)在 ffloading 之前摆脱警告。
希望这可以帮助。如果您的数据是 ffdf 对象，您也可以查看save.ffdffrom package ffbase。这不会压缩您的数据，而是将其直接保存在磁盘上。