f# - 并行计算、f# 和 GPU 并行处理可能解决哪些实际问题

Question

最近，WiFi 加密是通过使用现代 GPU 的并行处理能力强行进行的。 您认为其他现实生活中的问题会从类似技术中受益吗？

Answer 1

图像处理只是更高级的信号处理，它是大规模并行数学。

鉴于此，可能是人脸识别、语音识别、视频解码/编码、音频解码/编码、加密/解密

Answer 2

大多数批处理任务可以并行化，非常适合 GPU 中的流处理器。折叠式的。塞提。所有这些 gubbins 已经在 GPU 上运行良好。

Answer 3

• 计算流体动力学
• 物理处理
• 光线追踪
• 数据挖掘
• 医学影像
• 控制工程软件
• 数字信号处理
• 生物信息学

事实上，请查看此页面以获取更多使用 GPGPU 的示例。

仅举几例。