python - 使用 mings mim (mongo in memory) 测试 mongodb

Question

我想在 ming 中测试我新创建的模型，但在模拟我所缺少的方面并不是很成功。

该模型

    from ming import Field, schema
    from ming.declarative import Document

    bind = create_datastore('test')
    session = Session(bind)

    class Post(Document):
        class __mongometa__:
            session = session
            name = 'blog'
        _id = Field(schema.ObjectId)
        title = Field(str)
        text = Field(str)
        comments = Field([str])

考试

    from www.tests.files import intial_post
    from www.models import Post
    from www.views import post_view
    from ming import create_datastore
    import pytest

    @pytest.fixture()
    def no_requests(monkeypatch):
        bind = create_datastore('mim://localhost:27017/test')
        monkeypatch.setattr("www.model.bind", bind)

    def test_blog_view(no_requests):
        Post(intial_post).m.insert()
        post_view() == Post().m.find_one()

测试通过，但数据不是来自内存，而是来自磁盘中的 mongodb，因此 monkeypatch 不会更改连接。我能感觉到我很接近，但同时不知道让它发生。

提前致谢。

Answer 1

为了解决这个问题，我们只需要用一个连接到内存的新数据存储来修补 ming.Session。

from ming import create_datastore
from ming import Session


def no_requests(monkeypatch):
   memory_datastore = create_datastore('mim://localhost:27017', database='test')
   monkeypatch.setattr(Session, 'db', memory_database.db)