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我正在尝试在启动时将 LinkedMDB（6.1m 三元组）导入本地版本的 jena-fuseki：

/path/to/fuseki-server --file=/path/to/linkedmdb.nt /ds

并运行一分钟，然后因以下错误而死：

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
    at com.hp.hpl.jena.graph.Node$3.construct(Node.java:318)
    at com.hp.hpl.jena.graph.Node.create(Node.java:344)
    at com.hp.hpl.jena.graph.NodeFactory.createURI(NodeFactory.java:48)
    at org.apache.jena.riot.system.RiotLib.createIRIorBNode(RiotLib.java:80)
    at org.apache.jena.riot.system.ParserProfileBase.createURI(ParserProfileBase.java:107)
    at org.apache.jena.riot.system.ParserProfileBase.create(ParserProfileBase.java:156)
    at org.apache.jena.riot.lang.LangNTriples.tokenAsNode(LangNTriples.java:97)
    at org.apache.jena.riot.lang.LangNTriples.parseOne(LangNTriples.java:90)
    at org.apache.jena.riot.lang.LangNTriples.runParser(LangNTriples.java:54)
    at org.apache.jena.riot.lang.LangBase.parse(LangBase.java:42)
    at org.apache.jena.riot.RDFParserRegistry$ReaderRIOTFactoryImpl$1.read(RDFParserRegistry.java:142)
    at org.apache.jena.riot.RDFDataMgr.process(RDFDataMgr.java:818)
    at org.apache.jena.riot.RDFDataMgr.parse(RDFDataMgr.java:679)
    at org.apache.jena.riot.RDFDataMgr.read(RDFDataMgr.java:211)
    at org.apache.jena.riot.RDFDataMgr.read(RDFDataMgr.java:104)
    at org.apache.jena.fuseki.FusekiCmd.processModulesAndArgs(FusekiCmd.java:251)
    at arq.cmdline.CmdArgModule.process(CmdArgModule.java:51)
    at arq.cmdline.CmdMain.mainMethod(CmdMain.java:100)
    at arq.cmdline.CmdMain.mainRun(CmdMain.java:63)
    at arq.cmdline.CmdMain.mainRun(CmdMain.java:50)
    at org.apache.jena.fuseki.FusekiCmd.main(FusekiCmd.java:141)

有没有办法可以提高内存限制或以不太密集的方式导入数据？

为了比较起见，当我使用 100 万个三重源文件时，它在不到 10秒的时间内导入。

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2 回答 2

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增加堆内存，java -Xmx2048M -jar fuseki-sys.jar ......

用编辑器打开 fuseki-server 你会发现JVM_ARGS=${JVM_ARGS:--Xmx1200M}修改它的行JVM_ARGS=${JVM_ARGS:--Xmx2048M}

于 2014-01-17T23:17:50.670 回答
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JVM_ARGS使用fuseki-server脚本时设置。

另请注意，--file=...正在将文件读入内存。也许这对于以这种方式处理来说太大了。如果是这样，加载到 TDB 并使用带有 Fuseki 的 TDB 数据库。

于 2014-01-18T10:56:39.257 回答