没有关于应该如何输入 fmin-powell 的 direc 参数的信息。fmin_powell 的所有 scipy 文档都说是
方向：ndarray，可选
初始方向设定。
我认为通过给出direc=(0.1,0.1,1)，我告诉它从前两个拟合参数的步长 0.1 和第三个拟合参数的步长 1 开始，这在我的情况下是必需的，因为第三个参数对 0.1 的步长不敏感。但是，对于此代码，所有拟合参数都以 0.1 开头。如果我尝试direc=(1,0.1,1)，它将对所有破坏拟合的参数使用初始步长 1，因为第二个参数的范围为 (0,1)，如果它变为负数，则会导致除以零。你应该如何设置这个参数？
对于鲍威尔最小化，初始方向向量集不需要与轴对齐（尽管通常它们是对齐的）。随着算法的运行，它将方向向量更新为最佳方向，以便快速下坡。
但是，想象一下这样一种情况，您的函数定义的表面在起点附近几乎都是平坦的。除了，在一个特定的方向（不与任何轴对齐）有一个狭窄的沟渠，它迅速向下下降到函数最小值。在这种情况下，使用沟渠的方向作为初始方向向量之一可能会有所帮助。否则，可以想象，算法可能需要一段时间才能找到一个好的方向来开始前进。
显然需要向量集，所以direc=([1,0,0],[0,0.1,0],[0,0,1])会做这项工作。但是，仍然不清楚这是如何安排和运作的，因此不确定如果其中一些零被更改会发生什么。