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我正在通过回归示例探索 PyMC3。我从一条直线开始，然后转到二次曲线，效果很好。当我尝试移动到其中包含随机变量的正弦函数时，尽管事情变糟了。

这是我的 PyMC3 代码：

import pymc as pm
import numpy as np

trace = None
with pm.Model() as model:
    alpha = pm.Normal('alpha', mu=0, sd=20)
    beta = pm.Normal('beta', mu=0, sd=20)
    mewmew = pm.Normal('mewmew', mu=0, sd=20)
    sigma = pm.Uniform('sigma', lower=0, upper=20)

    y_est = alpha + beta * numpy.sin(mewmew * x)

    likelihood = pm.Normal('y', mu=y_est, sd=sigma, observed=y)

    start = pm.find_MAP()
    step = pm.NUTS(state=start)
    trace = pm.sample(2000, step, start=start, progressbar=False)

    pm.traceplot(trace);

我收到此错误：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-139-60a584151c07> in <module>()
      9     sigma = pm.Uniform('sigma', lower=0, upper=20)
     10 
---> 11     y_est = alpha + beta * numpy.sin(mewmew * x)
     12 
     13     likelihood = pm.Normal('y', mu=y_est, sd=sigma, observed=y)

AttributeError: sin

提前致谢！

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原来 PyMC3 中内置了一个正弦函数。它被称为“pymc.sin”。我在这里写了关于整个过程的博客：http ://www.databozo.com/2014/01/17/Exploring_PyMC3.html

于 2014-01-20T03:47:30.823 回答