python - scikit-learn：关于 RFECV 示例的问题

Question

我很难理解当前文档中给定的RFECV 示例。在情节中它被写成“错误分类的 nb”，所以我希望它是“越低越好”。但是在示例图中，最好的被选为最高的交叉验证分数。所以我自然希望它与准确性有关（无论如何，得分表示代码中的准确性）。但是，它是如何变得高于 1 的呢？

我对如何解释这些结果有点困惑。我将不胜感激这方面的任何帮助。

谢谢！

Answer 1

RFECV有一个有用的verbose选项。运行时verbose=2，您可以看到，对于 2 折交叉值检查，如示例所示，grid_scores_保存了两折分数的总和。

一般来说，对于 n 次检查，grid_scores_是折叠分数的总和除以n-1，请参见代码。这似乎是一个错误；在跟踪器上看到一些相关的问题。