假设有许多长度为 12 的数组,包含大约 ±100 范围内的有符号整数,我如何以比这些数组更准确的方式比较这些数组的“签名”或“谐波内容”一个简单的加权平均?
我是否必须研究神经网络(如果这甚至合适,我不知道)还是有更直接的方法?
编辑:
在图表上,想象 x 轴上的索引和 y 轴上的值。如果标准化后图形的形状相似,则两个数组将非常相似。
我发现很难为这个问题找到合适的词。
假设有许多长度为 12 的数组,包含大约 ±100 范围内的有符号整数,我如何以比这些数组更准确的方式比较这些数组的“签名”或“谐波内容”一个简单的加权平均?
我是否必须研究神经网络(如果这甚至合适,我不知道)还是有更直接的方法?
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在图表上,想象 x 轴上的索引和 y 轴上的值。如果标准化后图形的形状相似,则两个数组将非常相似。
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