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我开发了一个简单的二进制受限玻尔兹曼机实现，现在我想测试它。（最终我会将它用于 DBN，但我想独立测试）。

我看到有几个人和论文在谈论测试它的 MNIST 数据集，但我没有找到有关如何做到这一点的详细信息。

我是否必须添加一个连接到隐藏单元的新分类层，然后使用反向传播来训练它？难道没有别的办法了吗？

有些人也在绘制权重（再次在 MNIST 中），但我对如何绘制权重以及它代表什么有疑问......

谢谢

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deeplearning.net ( http://deeplearning.net/tutorial/rbm.html ) 的 RBM 教程中的“跟踪进度”部分提供了很好的指导：

  1. 检查来自 RBM 的样本是否与训练数据相似
  2. （对于图像数据）检查潜在变量值最大值看起来有点像平滑的 gabor 滤波器组
  3. 跟踪伪似然
于 2014-01-15T23:12:58.997 回答