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我正在为不同的数据集制作对数图，并且需要包括最佳拟合线方程。我知道我应该在图中的哪个位置放置方程，但由于数据集的值非常不同，我想在注释中使用相对坐标。（否则，注释将针对每个数据集移动。）

我知道 matplotlib 的 annotate() 函数，并且我知道我可以使用 textcoords='axes fraction' 来启用相对坐标。当我以常规比例绘制数据时，它可以工作。但随后我将至少一个比例更改为记录，注释消失了。我没有收到错误消息。

这是我的代码：

plt.clf()
samplevalues = [100,1000,5000,10^4]
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(samplevalues,samplevalues,'o',color='black')
ax.annotate('hi',(0.5,0.5), textcoords='axes fraction')
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')
plt.show()

如果我注释掉ax.set_xcale('log')and ax.set_ycale('log')，注释就会出现在图的中间（它应该在的地方）。否则，它不会出现。

在此先感谢您的帮助！

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正如@tcaswell 在评论中指出的那样，这可能确实是一个错误，但一种解决方法是在轴坐标中使用 text() ：

plt.clf()
samplevalues = [100,1000,5000,10^4]
ax = plt.subplot(111)
ax.loglog(samplevalues,samplevalues,'o',color='black')
ax.text(0.5, 0.5,'hi',transform=ax.transAxes)
plt.show()

另一种方法是使用 figtext() 但如果已经有多个图（面板），则使用起来会更麻烦。

顺便说一句，在上面的代码中，我直接使用 log-log 比例绘制了数据。也就是说，而不是：

ax.plot(samplevalues,samplevalues,'o',color='black')
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

我做了：

ax.loglog(samplevalues,samplevalues,'o',color='black')
于 2014-01-15T15:29:01.803 回答