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我想编写一个时间序列课程。这个想法是我用表达式和其他一些时间序列对象实例化一个对象，例如

（两个时间序列） 

x <- ts(rnorm(10), frequency = 4, start = c(1959, 2))  
y <- ts(rnorm(10), frequency = 4, start = c(1959, 2))

（时间序列，定义为 x 和 y 之和） 

z <- exprTs("x+y", parents=list(x=x, y=y))

（获取该系列的一部分） 

window(z, start=1960, end=1960.75)

问题是，我如何评估表达式？我尝试了以下方法：

#(constructor for class)  
exprTs <- function(expr, parents) {  
  res = list(expr=expr, parents=parents)  
  class(res) <- "exprTs"  
  res  
}  

#(window method)  
window.exprTs <- function(z, ...) {  
  eval(substitute(z$expr, lapply(z$parents, window, ...)))  
  #do.call(z$expr, lapply(z$parents, window, ...))  
}

我无法让窗口方法工作。

如果您能指导我如何适当地使用替代、评估、do.call，那将非常有帮助。

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3 回答 3

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你可能会以错误的方式思考这个问题，只是让事情变得过于复杂。已经为ts对象定义了一个附加项：

R> set.seed(42)
R> x <- ts(rnorm(10), frequency = 4, start = c(1959, 2))
R> y <- ts(rnorm(10), frequency = 4, start = c(1959, 2))
R> z <- x + y
R> cbind(x,y,z)
               x       y       z
1959 Q2  1.37096  1.3049  2.6758
1959 Q3 -0.56470  2.2866  1.7219
1959 Q4  0.36313 -1.3889 -1.0257
1960 Q1  0.63286 -0.2788  0.3541
1960 Q2  0.40427 -0.1333  0.2709
1960 Q3 -0.10612  0.6360  0.5298
1960 Q4  1.51152 -0.2843  1.2273
1961 Q1 -0.09466 -2.6565 -2.7511
1961 Q2  2.01842 -2.4405 -0.4220
1961 Q3 -0.06271  1.3201  1.2574
R>

您实际上并不需要表达式解析器来对 R 对象进行操作。

于 2010-01-22T01:49:07.933 回答
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一个问题是您将表达式指定为字符串，因此它将被评估为字符串。如果要将字符串解析为表达式，则需要使用parse命令：

> "x+y"
[1] "x+y"
> parse(text="x+y")
expression(x+y)
attr(,"srcfile")
<text>

但是，是的，为什么不使用applyand 函数呢？

于 2010-01-22T01:11:51.810 回答
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现在我找到了解决方案：

window.exprTs <- function(z, ...) {  
  names(z$parents)<-NULL  
  do.call(z$expr, lapply(z$parents, window, ...))  
}  

plus <- function(x, ...) if (nargs() == 1) x else x + Recall(...)  
z <- exprTs(plus, parents=list(x=x, y=y))

现在 

window(z, start=1960, end=1960.75)

给出了想要的结果。

于 2010-01-22T20:44:38.883 回答