假设我有一张客户表和一张采购表。每次购买都属于一位客户。SELECT
我想在一个声明中获取所有客户的列表以及他们最后一次购买。最佳做法是什么?关于建立索引的任何建议?
请在您的答案中使用这些表/列名称:
- 客户:
id
,name
- 购买:
id
,customer_id
,item_id
,date
在更复杂的情况下,通过将最后一次购买放入客户表中来非规范化数据库是否(在性能方面)有益?
如果保证(购买)id
按日期排序,可以使用类似的东西来简化语句LIMIT 1
吗?
假设我有一张客户表和一张采购表。每次购买都属于一位客户。SELECT
我想在一个声明中获取所有客户的列表以及他们最后一次购买。最佳做法是什么?关于建立索引的任何建议?
请在您的答案中使用这些表/列名称:
id
,name
id
, customer_id
, item_id
,date
在更复杂的情况下,通过将最后一次购买放入客户表中来非规范化数据库是否(在性能方面)有益?
如果保证(购买)id
按日期排序,可以使用类似的东西来简化语句LIMIT 1
吗?
greatest-n-per-group
这是StackOverflow 上经常出现的问题的一个示例。
以下是我通常建议的解决方法:
SELECT c.*, p1.*
FROM customer c
JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id)
LEFT OUTER JOIN purchase p2 ON (c.id = p2.customer_id AND
(p1.date < p2.date OR (p1.date = p2.date AND p1.id < p2.id)))
WHERE p2.id IS NULL;
解释:给定一个 row p1
,不应该有p2
同一个客户和较晚日期的行(或者在 tie 的情况下,一个较晚的日期id
)。当我们发现这是真的时,p1
就是该客户最近的一次购买。
关于索引,我会purchase
在列 ( customer_id
, date
, id
) 上创建一个复合索引。这可能允许使用覆盖索引完成外部连接。请务必在您的平台上进行测试,因为优化是依赖于实现的。使用 RDBMS 的功能来分析优化计划。例如EXPLAIN
在 MySQL 上。
有些人使用子查询而不是我上面展示的解决方案,但我发现我的解决方案更容易解决关系。
您也可以尝试使用子选择来执行此操作
SELECT c.*, p.*
FROM customer c INNER JOIN
(
SELECT customer_id,
MAX(date) MaxDate
FROM purchase
GROUP BY customer_id
) MaxDates ON c.id = MaxDates.customer_id INNER JOIN
purchase p ON MaxDates.customer_id = p.customer_id
AND MaxDates.MaxDate = p.date
选择应加入所有客户及其最后购买日期。
另一种方法是NOT EXISTS
在您的连接条件中使用一个条件来测试以后的购买:
SELECT *
FROM customer c
LEFT JOIN purchase p ON (
c.id = p.customer_id
AND NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM purchase p1
WHERE p1.customer_id = c.id
AND p1.id > p.id
)
)
您尚未指定数据库。如果它是一种允许分析功能的方法,那么使用这种方法可能比 GROUP BY 方法更快(在 Oracle 中肯定更快,在 SQL Server 后期版本中很可能更快,不知道其他版本)。
SQL Server 中的语法为:
SELECT c.*, p.*
FROM customer c INNER JOIN
(SELECT RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY date DESC) r, *
FROM purchase) p
ON (c.id = p.customer_id)
WHERE p.r = 1
如果您使用的是 PostgreSQL,您可以使用它DISTINCT ON
来查找组中的第一行。
SELECT customer.*, purchase.*
FROM customer
JOIN (
SELECT DISTINCT ON (customer_id) *
FROM purchase
ORDER BY customer_id, date DESC
) purchase ON purchase.customer_id = customer.id
请注意,DISTINCT ON
此处的字段必须与子句customer_id
中最左边的字段匹配。ORDER BY
警告:这是一个非标准条款。
我发现这个线程可以解决我的问题。
但是当我尝试它们时,性能很低。贝娄是我对更好性能的建议。
With MaxDates as (
SELECT customer_id,
MAX(date) MaxDate
FROM purchase
GROUP BY customer_id
)
SELECT c.*, M.*
FROM customer c INNER JOIN
MaxDates as M ON c.id = M.customer_id
希望这会有所帮助。
试试这个,它会有所帮助。
我在我的项目中使用了这个。
SELECT
*
FROM
customer c
OUTER APPLY(SELECT top 1 * FROM purchase pi
WHERE pi.customer_id = c.Id order by pi.Id desc) AS [LastPurchasePrice]
在 SQLite 上测试:
SELECT c.*, p.*, max(p.date)
FROM customer c
LEFT OUTER JOIN purchase p
ON c.id = p.customer_id
GROUP BY c.id
聚合函数将max()
确保从每个组中选择最新的购买(但假设日期列采用 max() 给出最新的格式 - 通常是这种情况)。如果您想处理同一日期的购买,那么您可以使用max(p.date, p.id)
.
在索引方面,我会使用一个购买索引(customer_id,date,[任何其他你想在你的选择中返回的购买列])。
(LEFT OUTER JOIN
相对于INNER JOIN
)将确保从未购买过的客户也包括在内。
请试试这个,
SELECT
c.Id,
c.name,
(SELECT pi.price FROM purchase pi WHERE pi.Id = MAX(p.Id)) AS [LastPurchasePrice]
FROM customer c INNER JOIN purchase p
ON c.Id = p.customerId
GROUP BY c.Id,c.name;
我需要你需要的东西,尽管很多年后,并尝试了两个最受欢迎的答案。这些都没有结出想要的果实。所以这就是我必须提供的...为了清楚起见,我更改了一些名称。
SELECT
cc.pk_ID AS pk_Customer_ID,
cc.Customer_Name AS Customer_Name,
IFNULL(pp.pk_ID, '') AS fk_Purchase_ID,
IFNULL(pp.fk_Customer_ID, '') AS fk_Customer_ID,
IFNULL(pp.fk_Item_ID, '') AS fk_Item_ID,
IFNULL(pp.Purchase_Date, '') AS Purchase_Date
FROM customer cc
LEFT JOIN purchase pp ON (
SELECT zz.pk_ID
FROM purchase zz
WHERE cc.pk_ID = zz.fk_Customer_ID
ORDER BY zz.Purchase_Date DESC LIMIT 1) = pp.pk_ID
ORDER BY cc.pk_ID;
无需先进入代码,逻辑/算法如下:
转到transaction
具有多个相同记录的表client
。
使用和选择客户活动的记录clientID
和latestDate
group by clientID
max(transactionDate)
select clientID, max(transactionDate) as latestDate
from transaction
group by clientID
inner join
带有步骤 2 的结果的transaction
表格,那么您将获得transaction
表格的完整记录,其中只有每个客户的最新记录。
select * from
transaction t
inner join (
select clientID, max(transactionDate) as latestDate
from transaction
group by clientID) d
on t.clientID = d.clientID and t.transactionDate = d.latestDate)
您可以使用第 3 步的结果来加入您想要获得不同结果的任何表。
在SQL Server上,您可以使用:
SELECT *
FROM customer c
INNER JOIN purchase p on c.id = p.customer_id
WHERE p.id = (
SELECT TOP 1 p2.id
FROM purchase p2
WHERE p.customer_id = p2.customer_id
ORDER BY date DESC
)
SQL Server 小提琴:http ://sqlfiddle.com/#!18/262fd/2
在MySQL上,您可以使用:
SELECT c.name, date
FROM customer c
INNER JOIN purchase p on c.id = p.customer_id
WHERE p.id = (
SELECT p2.id
FROM purchase p2
WHERE p.customer_id = p2.customer_id
ORDER BY date DESC
LIMIT 1
)
MySQL 小提琴:http ://sqlfiddle.com/#!9/202613/7
表:
Customer => id, name
Purchase => id, customer_id, item_id, date
询问 :
SELECT C.id, C.name, P.id, P.date
FROM customer AS C
LEFT JOIN purchase AS P ON
(
P.customer_id = C.id
AND P.id IN (
SELECT MAX(PP.id) FROM purchase AS PP GROUP BY PP.customer_id
)
)
您还可以在sub select
查询中指定一些条件