我正在通过尝试大量编程示例来探索 Haskell repa 库。我的目标是使用 repa 实现常见的图像处理算法。
重复示例
repa 存储库中有一些有用的代码示例。它们都对类型为Array U DIM2 a
or的图像进行Array DIM2 Float
操作Array U DIM2 Double
。
-- three image types used below
type Image = Array U DIM2 Double
type Image = Array DIM2 Float
type Image = Array U DIM2 (Word8, Word8, Word8)
-- examples/Blur/src-repa/Main.hs
blur :: Monad m => Int -> Array U DIM2 Double -> m (Array U DIM2 Double)
-- examples/Laplace/src-repa/SolverStencil.hs
solveLaplace :: Monad m => Int -> Array U DIM2 Double -> Array U DIM2 Double -> Array U DIM2 Double -> m (Array U DIM2 Double)
-- examples/Sobel/src-repa/SolverSeparated.hs
type Image = Array DIM2 Float
gradientX_sep :: Image -> Image
gradientX1 :: Image -> Image
gradientX2 :: Image -> Image
gradientY_sep :: Image -> Image
gradientY2 :: Image -> Image
-- examples/Canny/src-repa/Main.hs
type Image a = Array U DIM2 a
toGreyScale :: Image (Word8, Word8, Word8) -> IO (Image Float)
blurSepX :: Image Float -> IO (Image Float)
blurSepY :: Image Float -> IO (Image Float)
gradientX :: Image Float -> IO (Image Float)
gradientY :: Image Float -> IO (Image Float)
suppress :: Float -> Float -> Image (Float, Word8) -> IO (Image Word8)
wildfire :: Image Word8 -> Array U DIM1 Int -> IO (Image Word8)
selectStrong :: Image Word8 -> IO (Array U DIM1 Int)
gradientMagOrient :: Float -> Image Float -> Image Float -> IO (Image (Float, Word8))
图片文件IO
图像文件 IO 有两种选择:
- 支持 PNG、BMP、JPG、TIF的 repa-devil软件包。不幸的是,它们被解析为不符合上述 repa 示例的数组类型,正如 repa-devil 维护者在此处确认的那样。
- repa-io包更接近于repa-examples中图像的数组类型参数,但仅支持 BMP 文件。
repa-devil(与 repa-examples 不兼容)
repa-examples 包中的图像类型为Array F DIM3 Word8
,或者Array F DIM2 Word8
如果它是灰度图像。这意味着 repa-devil 不能用于读取要与 repa-examples 中的示例一起处理的图像,因为 repa-examples 中的图像是二维数组,而 repa-devil 中的图像是三维数组。
readImage :: FilePath -> IL Image
writeImage :: FilePath -> Image -> IL ()
data Image = RGBA (Array F DIM3 Word8)
| RGB (Array F DIM3 Word8)
| BGRA (Array F DIM3 Word8)
| BGR (Array F DIM3 Word8)
| Grey (Array F DIM2 Word8)
repa-io(与 repa-examples 有一些兼容性)
repa-examples 和 repa-io 之间有更密切的对应关系。
readImageFromBMP :: FilePath -> IO (Either Error (Array U DIM2 (Word8,Word8, Word8)))
writeImageToBMP :: FilePath -> Array U DIM2 (Word8, Word8, Word8) -> IO ()
这一次,一个 BMP 图像文件被解析成一个二维数组,其元素类型为(Word8,Word8,Word8)
,大概代表 R、G 和 B 值。即便如此,repa-examples 包中唯一兼容的函数toGreyScale
来自上面。所有其他函数都对Array U DIM2 Float
or Array DIM2 Float
or类型的值进行操作Array U DIM2 Double
。
问题
- 除了
toGreyScale
,repa-examples 中的所有示例都只适用于灰度图像吗?虽然从类型上看这是有道理的,但令人惊讶的是,没有彩色图像的 repa 示例。例如,为什么类型为blur
not 而不是:blur :: Monad m => Int -> Array U DIM2 (Word8, Word8, Word8) -> m (Array U DIM2 (Word8, Word8, Word8))
- 浮动捕获的值是
Array U DIM2 Float
多少?它是 0 到 255 之间的灰度值吗? - 在 repa-io 包中添加 JPG/PNG/TIF IO 支持是否有任何工作?