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我有一个用 FORTRAN 编写的旧代码，我需要使用 OpenACC 对其进行加速，但是当我尝试使用指令时，它说存在 un,vn,pn 的依赖性，这会阻止并行性。是否可以并行化此循环？我是 OpenACC 的新手，但已与 OpenMP 并行化

    !$acc parallel loop
    do 9000 j=2,jmaxm
    jm=j-1 
    jp=j+1

    do 9001 i=2,imaxm
    im=i-1
    ip=i+1

    if(rmask(i,j).eq.1.0) then


   ! Calculate un field

un(i,j,kp)=un(i,j,km)+ tdt*rmask(i,j)*(
 +    txsav(i,j)*zn(nmm)/xpsi2(nmm)+ visch*zetun(i,j)
 +   -recdx*(pn(ip,j,k)-pn(i,j,k))-a*un(i,j,km)/cn(nmm)**2
 +   +0.25* fu(i,j)*(vn(i,j,k)+vn(ip,j,k)+vn(i,jm,k)+
 +    vn(ip,jm,k))
 +   -damp(i,j)*un(i,j,km)
 +   )

 c SBnd damper is not used
 cc     +   -(1./timkwd)*dampu(i,j)*un(i,j,km)

 ! Calculate vn field

    vn(i,j,kp)=vn(i,j,km)+ tdt*rmask(i,j)*(
 +    tysav(i,j)*zn(nmm)/xpsi2(nmm)+visch*zetvn(i,j)
 +   -recdy*(pn(i,jp,k)-pn(i,j,k))-a*vn(i,j,km)/cn(nmm)**2
 +   -0.25*fv(i,j)*(un(im,jp,k)+un(i,jp,k)+un(im,j,k)+
 +    un(i,j,k))
 +   )

 c EBnd damper is not used
 cc     +   -(1./timkwd)*dampv(i,j)*vn(i,j,km)

 ! Calculate pn field

    pn(i,j,kp)=pn(i,j,km)+tdt*rmask(i,j)*(
 +    cn(nmm)**2*(
 +   -recdx*(un(i,j,k)-un(im,j,k))
 +   -recdy*(vn(i,j,k)-vn(i,jm,k)))
 +   -a*pn(i,j,k)/cn(nmm)**2
 +   -dampu(i,j)*cn(nmm)/dx*pn(i,j,km)
 +   -dampv(i,j)*cn(nmm)/dx*pn(i,j,km)
 +   -damp(i,j)*pn(i,j,km)
 +   )

    rhon(i,j)=-pn(i,j,kp)/g
    wn(i,j)=
 +   -recdx*(un(i,j,kp)-un(im,j,kp))
 +   -recdy*(vn(i,j,kp)-vn(i,jm,kp))

    endif
 9001    continue
 9000    continue
 !$acc end parallel loop
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1 回答 1

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您具有数据依赖性，这意味着您的算法本质上是顺序的，

一个简单的例子是 Gauss-Seidel 和 Jacobi 迭代之间的区别，以及为什么人们在 GPU 中使用 Jacobi 而不是 Gaus Seidel，

于 2018-03-04T03:47:40.320 回答