我在循环中生成一维 numpy 数组的列表,然后将此列表转换为 2d numpy 数组。如果我提前知道项目的数量,我会预先分配一个 2d numpy 数组,但我不知道,因此我将所有内容都放在一个列表中。
模拟如下:
>>> list_of_arrays = map(lambda x: x*ones(2), range(5))
>>> list_of_arrays
[array([ 0., 0.]), array([ 1., 1.]), array([ 2., 2.]), array([ 3., 3.]), array([ 4., 4.])]
>>> arr = array(list_of_arrays)
>>> arr
array([[ 0., 0.],
[ 1., 1.],
[ 2., 2.],
[ 3., 3.],
[ 4., 4.]])
我的问题如下:
有没有更好的方法(性能方面)来完成收集顺序数值数据(在我的情况下为 numpy 数组)的任务,而不是将它们放在一个列表中,然后从中制作一个 numpy.array(我正在创建一个新的 obj 并复制数据)?在经过良好测试的模块中是否有可用的“可扩展”矩阵数据结构?
我的二维矩阵的典型大小在 100x10 和 5000x10 浮点数之间
编辑:在这个例子中,我使用的是地图,但在我的实际应用程序中,我有一个 for 循环