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我正在使用JayDeBeAPI，它使用 JPype 加载 FileMaker 的 JDBC 驱动程序并提取数据。

但我也希望能够获得数据库中所有表的列表。

在JDBC 文档（第 55 页）中，它列出了以下函数：

JDBC 客户端驱动程序支持以下元数据功能：

获取列

获取列特权

获取元数据

获取类型信息

获取表

获取表类型

有什么想法可以从 JPype 或 JayDeBeAPI 中调用它们吗？

如果有帮助，这是我当前的代码：

import jaydebeapi
import jpype

jar = r'/opt/drivers/fmjdbc.jar'
args='-Djava.class.path=%s' % jar
jvm_path = jpype.getDefaultJVMPath()
jpype.startJVM(jvm_path, args)

conn = jaydebeapi.connect('com.filemaker.jdbc.Driver',
        SETTINGS['SOURCE_URL'], SETTINGS['SOURCE_UID'], SETTINGS['SOURCE_PW'])
curs = conn.cursor()

#Sample Query:
curs.execute("select * from table")
result_rows = curs.fetchall()

更新：

这是一些进展，它似乎应该可以工作，但我收到以下错误。有任何想法吗？

> conn.jconn.metadata.getTables()
*** RuntimeError: No matching overloads found. at src/native/common/jp_method.cpp:121
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好的，感谢 eltabo 和 Juan Mellado，我想通了！

我只需要传入正确的参数来匹配方法签名。

这是工作代码：

import jaydebeapi
import jpype

jar = r'/opt/drivers/fmjdbc.jar'
args='-Djava.class.path=%s' % jar
jvm_path = jpype.getDefaultJVMPath()
jpype.startJVM(jvm_path, args)

conn = jaydebeapi.connect('com.filemaker.jdbc.Driver',
        SETTINGS['SOURCE_URL'], SETTINGS['SOURCE_UID'], SETTINGS['SOURCE_PW'])
results = source_conn.jconn.getMetaData().getTables(None, None, "%", None)

#I'm not sure if this is how to read the result set, but jaydebeapi's cursor object
# has a lot of logic for getting information out of a result set, so let's harness
# that.
table_reader_cursor = source_conn.cursor()
table_reader_cursor._rs = results
read_results = table_reader_cursor.fetchall()
#get just the table names
[row[2] for row in read_results if row[3]=='TABLE']
于 2014-01-15T14:44:21.213 回答
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来自 ResultSet Javadoc：

public ResultSet getTables(String catalog,
                       String schemaPattern,
                       String tableNamePattern,
                       String[] types)
                throws SQLException

您需要将四个参数传递给该方法。我不是 python 开发人员，但在 Java 中我使用：

ResultSet rs = metadata.getTables(null, "public", "%" ,new String[] {"TABLE"} );

获取模式中的所有表（并且只有表）。

问候。

于 2014-01-15T11:44:08.353 回答