nlp - GATE 如何将本体用于 NLP？

Question

使用时本体在自然语言处理中的作用是什么GATE？
据我了解，在高层次上，本体允许对由类、它们的实例、这些实例的属性以及域中类之间的关系组成的域进行建模。

但是，在使用时创建自定义本体有优势GATE吗？
或者，使用由 提供的唯一内置处理资源，处理是否同样有效ANNIE？

Answer 1

您可以在 GATE 中查看有关本体的本教程。

如pdf中所述：

• 将注释链接到知识库中的概念。
• 带注释的文本是 KB 中一个概念的“提及”
• 我们可以在 IE 管道中使用与 Mentions 相关的知识：例如，Persons 有 JobTitles，Cities 有邮政编码
• 我们可以将与 Mentions 相关的知识用于“语义搜索”</li>
• 我们可以使用语义注释的文档向我们的知识库添加新的事实

在标注过程中，JAPE可以使用本体数据（实例、类、关系等）进行更智能的匹配，即将提及与类“工程师”匹配，知道“工程师”是“人”的子类. 还有本体感知的地名词典，可以基于实例创建注释，并为创建的注释放置正确的类和 uri。

最后两个问题太笼统了，但我会尝试...

学习完本教程后，您将确切知道如何使用本体进行注释，因此您将知道是否需要为您的任务创建自定义本体。

ANNIE 是一个管道示例，也是开始学习 GATE 和编写自己的应用程序的好地方。