matlab - matlab中的图像隐写术

Question

我是 matlab 的新手，我得到了最后一个项目，使用 DWT 和 DCT 组合来制作数字图像隐写术。在这个项目中，我使用 2-L DWT，然后使用 8x8 块 DCT 并使用 DCT 嵌入图像。

这是我的问题：

1. matlab代码中如何选择LH子带？
2. 如何在 8x8 块 dct 的封面图像中嵌入图像并逐步说明？

Answer 1

Dwt是用于降低图像维度的算法，因此它用于图像压缩，特征提取过程。DWT算法将图像分解为4个子带（subimage），即LL、LH、HL、HH。dwt output 提取输入图像的详细输出。LL 是输入图像的近似图像，它是低频子带，因此用于进一步的分解过程。 LH 子带提取原始图像的水平特征 HL 子带给出垂直特征 HH 子带给出对角线特征

LH,HL,HH 是高频子带

[LL,LH,HL,HH] = DWT2(X,'db5') % x is input image

figure;imshow(LH); % shows LH subband

Answer 2

2 级 DWT 的工作原理是采用 DWT 一次，然后采用 LL 系数并将另一个 DWT 应用于它们。所以我假设你想要LH2。这是一个示例图像。

您正在寻找 2D DWT 的命令是dwt2。

cA、cH、cV 和 cD 也分别称为 LL、LH、HL 和 HH。'wname' 是您用于变换的小波。最常见的是，在隐写术中使用最简单的一种，即“haar”或“db1”。

您的第二个问题非常开放，现阶段无法回答。我建议您阅读jpeg 压缩以了解系数是什么，以及一些有关 DCT 隐写术的论文，以了解如何使用它们来隐藏消息。

我将非常简要地总结几点。

• 一个 8x8 块将返回 8x8 (64) 个系数，这些系数代表组成信号的频率。
• 左上角是低频，右下角是高频。
• 因为系数是实数，所以对它们应用量化矩阵以将它们转换为整数。
• 现在，假设您有一个要隐藏的二进制秘密消息（0110010100010111...），您可以将这些位嵌入到系数中。
• 最后，取逆 DCT 得到 8x8 stego 块。