1)在 weka 中应用 MultinomialNaivesBayes(不是任何其他分类器)会引发异常“评估分类器的问题:数字属性值必须全部大于或等于零”?如何解决?
2) 降维(PCA、LSI、随机投影)是特征选择(InformationGain、ChiSqr)的替代方法还是我们需要两者都应用?我在互联网上看到了关于他们的相互矛盾的意见?
1)在 weka 中应用 MultinomialNaivesBayes(不是任何其他分类器)会引发异常“评估分类器的问题:数字属性值必须全部大于或等于零”?如何解决?
2) 降维(PCA、LSI、随机投影)是特征选择(InformationGain、ChiSqr)的替代方法还是我们需要两者都应用?我在互联网上看到了关于他们的相互矛盾的意见?