我已经看到一个名为“at”的对象(可能是一个函数)散布在无形的源代码和使用无形的代码中。特别是,它用于回答这个其他问题。这是代码片段:
object iterateOverHList extends Poly1 {
implicit def iterable[T, L[T] <: Iterable[T]] = at[L[T]](_.iterator)
}
我有一些线索表明它与 ~> 类型的 apply 方法有关。“at”具体做什么,在哪里定义?
PolyN#at
at
是一种通用的工作方式Poly
。
~>
withapply
是 的一个特例。这里用于定义隐式方法:Poly1
apply
at
implicit def caseUniv[T] = at[F[T]](apply(_))
方法at
定义在PolyN
(例如)中,如下Poly1
所示:
trait PolyN extends Poly { outer =>
type Case[T1, T2, ..., TN] = poly.Case[this.type, T1 :: T2 :: ... :: TN :: HNil]
object Case {
type Aux[T1, T2, ..., TN, Result0] = poly.Case[outer.type, T1 :: T2 :: ... :: TN :: HNil] { type Result = Result0 }
}
class CaseBuilder[T1, T2, ..., TN] {
def apply[Res](fn: (T1, T2, ..., TN) => Res) = new Case[T1, T2, ..., TN] {
type Result = Res
val value = (l: T1 :: T2 :: ... :: TN :: HNil) => l match {
case a1 :: a2 :: ... :: aN :: HNil => fn(a1, a2, ..., aN)
}
}
}
def at[T1, T2, ..., TN] = new CaseBuilder[T1, T2, ..., TN]
}
在以下情况下Poly1
:
trait Poly1 extends Poly { outer =>
type Case[T1] = poly.Case[this.type, T1 :: HNil]
object Case {
type Aux[T1, Result0] = poly.Case[outer.type, T1 :: HNil] { type Result = Result0 }
}
class CaseBuilder[T1] {
def apply[Res](fn: (T1) => Res) = new Case[T1] {
type Result = Res
val value = (l: T1) => l match {
case a1 :: HNil => fn(a1)
}
}
}
def at[T1] = new CaseBuilder[T1]
}
所以at[Int]
创建一个 and 的实例,CaseBuilder[Int]
或者at[Int].apply[String](_.toString)
只是(用于方法调用的at[Int](_.toString)
语法糖)创建一个.apply
poly.Case[this.type, Int :: HNil]{ type Result = String }
因此,implicit def iterable[T, L[T] <: Iterable[T]] = at[L[T]](_.iterator)
您可以创建一个隐式方法来创建poly.Case[this.type, L[T] :: HNil]{ type Result = Iterator[T] }
.
这种隐式方法用于map
(和其他一些多态函数)。
HList#map
map
is defined like this:
def map(f : Poly)(implicit mapper : Mapper[f.type, L]) : mapper.Out = mapper(l)
(L
is the type of HList
)
To create a Mapper
compiler looks for Case1[Fn, T]
.
For map(f)
on A :: B :: ... :: HNil
compiler have to find implicits for Case1[f.type, A]
, Case1[f.type, B]
and so on.
In case of List[Int] :: HNil
the only implicit Case1
needed is Case1[f.type, List[Int]]
.
Note that Case1
is defined like this:
type Case1[Fn, T] = Case[Fn, T :: HNil]
So we have to find an implicit value for Case[f.type, List[Int] :: HNil]
.
In case f
is an object
one of the places to search for implicits is f
fields and methods. So compiler will find Case
defined in f
.
我不是专业人士,所以@miles-sabin 和@travis-brown 可以给出完整和更明确的答案,但是我也可以尝试(它不完整并且没有显示所有正式问题):
iterateOverHList
它是一个多态函数 extends Poly1
,如果你看一下这个 ( Poly1
) 特征的实现,你会发现它只将你的 exmpl 中键入的一个对象作为参数作为L[T]
;
函数at
的确切含义(看下面的实现):“在类型L[T]
应用函数的情况下at
;所以在你的对象的 exmpl 方法iterator
中。所以你可以编写不同的隐式函数,可以应用于不同的类型,当你遍历时它很有用a HList
(例如带有地图)具有不同且困难的类型。
上面的特征的实现Poly
和我的话的证明你可以在这里找到例如:http: //xuwei-k.github.io/shapeless-sxr/shapeless-2.10-2.0.0-M1/polyntraits.scala.html
这里我们看到这个Poly1
特征是:
trait Poly1 extends Poly { outer =>
type Case[A] = poly.Case[this.type, A :: HNil]
object Case {
type Aux[A, Result0] = poly.Case[outer.type, A :: HNil] { type Result = Result0 }
}
class CaseBuilder[A] {
def apply[Res](fn: (A) => Res) = new Case[A] {
type Result = Res
val value = (l : A :: HNil) => l match { case a :: HNil => fn(a) }
}
}
def at[A] = new CaseBuilder[A]
}