python - 交互模式下matplotlib图形数据系列的更新

Question

IPython，QtConsole，，matplotlib.pyplot.plot后端qt。我需要在更新数据系列（DataFrame 实例）本身后重新绘制绘图。

这个答案并没有做到这一点，因为它与图形元素本身被更新有关，而我想让它们在 DataFrame 修改时得到更新。

我正在使用此功能进行绘图：

def ulegend(df, *columns, **kwargs):
    pyplot.close()
    columns = list(columns)
    col_regex = kwargs.get('col_regex')
    if col_regex:
        colnames = list(df.columns)
        colnames = filter(bool, map(lambda x: re.search(col_regex, x) and x, colnames))
        columns.extend(colnames)
    lines = plot(df[list(columns)])
    pyplot.legend(lines, columns)
    return lines

基本但可以完成工作。pyplot返回一个Line2D实例列表，我不知道如何更改同一行实例以使用更改的 df 对其进行更新Series（这是，即用于绘图DataFrame的Series对象吗？）。pyplot这就是我所追求的。