opencv - 使用具有透明度的图像进行 OpenCV haar 训练

Question

我将使用 OpenCV 的级联训练功能。但在此之前我需要准备训练数据。我只想知道如果我的阳性样本具有透明度，OpenCV是否可以支持它？例如，如果我想让分类器了解车辆的外观，那么我可以提供车辆站在透明背景上的正样本图像吗？

Answer 1

正如上面评论中提到的，haar 特征仅在灰度图像上计算。正如您所提到的，这可能会造成问题，因为默认颜色 0 可能会导致“轮子”失去对比度。您可能可以“标准化”透明颜色，而不是将其默认为 0。

第一件事是您可以加载所有 4 个通道（包括您的 alpha 通道），然后使用 alpha 通道将透明部分设置为某个值。

蟒蛇版本

I = cv2.imread("image.jpg", cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
alpha = I[:, :, 3]
G = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGRA2GRAY)
G[alpha == 0] = 125  # Set transparent region to 125. Change to suit your needs.

C++

vector<cv::Mat> channels;
cv::split(I, channels);
cv::Mat alpha = channels[3];
alpha = 255 - alpha;  // Invert mask so we select the transparent regions.
cv::Mat G = cv::cvtColor(I, cv::COLOR_BGRA2GRAY);
G.setTo(cv::Scalar(125), alpha);

需要注意的是，我认为您可能必须小心上面的一些操作，例如，使用 alpha 和“alpha = 255 - alpha;”加载图像。我相信它们仅在更高版本的 OpenCV 中可用。我正在使用 OpenCV 2.4.7，它可以工作（对于 python 版本。我没有尝试过 C++，但它应该是一样的）。因此，如果事情不起作用，请检查您的 OpenCV 版本是否支持这些操作。如果没有，有办法绕过它们。