我来自多媒体背景,而不是纯 CS 背景,所以我会发现一篇关于算法等主题的沉重的 CS 论文很难审查。
我主要对网络技术感兴趣,特别是网络标准、推送技术(彗星、网络挂钩等)、社交绘图、在线数据可移植性等领域。也欢迎其他主题建议。
问题是我能找到的关于这些主题的任何论文都不能真正被称为开创性的,因为它们是最近的,因此没有被很多其他论文引用。
我很想听听有关所选主题的研究主题或推荐论文的建议。
我来自多媒体背景,而不是纯 CS 背景,所以我会发现一篇关于算法等主题的沉重的 CS 论文很难审查。
我主要对网络技术感兴趣,特别是网络标准、推送技术(彗星、网络挂钩等)、社交绘图、在线数据可移植性等领域。也欢迎其他主题建议。
问题是我能找到的关于这些主题的任何论文都不能真正被称为开创性的,因为它们是最近的,因此没有被很多其他论文引用。
我很想听听有关所选主题的研究主题或推荐论文的建议。
可能为时已晚,但你永远不知道...
信任度量是一个相当抽象和算法的主题,但对 Web 服务的重要趋势有重要的应用,特别是推荐网络。我写了一个简短的带注释的参考书目,内容是关于与 Raph Levien 的抗攻击信任指标的想法相关的信任指标的一些研究。
最初的谷歌论文,PageRank 引文排名:给网络带来秩序。http://dbpubs.stanford.edu:8090/pub/showDoc.Fulltext?lang=en&doc=1999-66&format=pdf&compression=。和大型超文本 Web 搜索引擎的剖析非常适合讨论。Levien 解释了如何将 PageRank 视为一种抗攻击信任指标。
我认为超文本概念的开创性论文是Vannevar Bush 的As We May Think。
另一个极具影响力的……系统?纸?是世外桃源的方法。
当然,Web 的开创性论文是Tim Berners-Lee最初的提议。
我认为这里有一个巨大的……非学术性(编造了这个词)。谁为 Facebook 或其他社交媒体撰写了学术论文?马赛克呢?据传 Livejournal 最初是为学生项目编写的。也许有些论文是为他们写的——我不知道。好像不是这样的。
您感兴趣的领域都不是真正的“基础”,这可能就是您收到这么少回复的原因。但是这里有一些关于主题的想法,在参考图书馆员的帮助下,您应该能够找到关于这些主题的开创性论文,它们与网络和计算有一些联系:
Dijkstra 用于寻找最短路径的开创性算法。
最小生成树——我会看一下 Bernard Chazelle 的关于在反阿克曼时间内进行 MST 的论文;他会有一些较旧的参考资料。
一个可能与您的兴趣相去甚远的建议,但我实际上已经阅读过并且是一篇非常好的论文: