我正在尝试使用 Python 列表中的值创建一个 .csv 文件。当我打印列表中的值时，它们都是 unicode (?)，即它们看起来像这样
[u'value 1', u'value 2', ...]
如果我遍历列表中的值，即for v in mylist: print v它们似乎是纯文本。
我可以,在每个之间放一个print ','.join(mylist)
我可以输出到一个文件，即
myfile = open(...)
print >>myfile, ','.join(mylist)
但我想输出到 CSV 并在列表中的值周围设置分隔符，例如
"value 1", "value 2", ...
我找不到在格式中包含分隔符的简单方法，例如我已经尝试过join声明。我怎样才能做到这一点？
import csv
with open(..., 'wb') as myfile:
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
wr.writerow(mylist)
编辑：这只适用于 python 2.x。
为了使其与 python 3.x 一起使用，请替换wb为w（请参阅此 SO 答案）
with open(..., 'w', newline='') as myfile:
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
wr.writerow(mylist)
这是 Alex Martelli 的安全版本：
import csv
with open('filename', 'wb') as myfile:
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
wr.writerow(mylist)
我发现的最佳选择是使用savetxt来自numpy模块的：
import numpy as np
np.savetxt("file_name.csv", data1, delimiter=",", fmt='%s', header=header)
如果您有多个需要堆叠的列表
np.savetxt("file_name.csv", np.column_stack((data1, data2)), delimiter=",", fmt='%s', header=header)
使用 python 的csv模块来读写逗号或制表符分隔的文件。首选 csv 模块，因为它可以让您很好地控制引用。
例如，这是为您工作的示例：
import csv
data = ["value %d" % i for i in range(1,4)]
out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL)
out.writerow(data)
产生：
"value 1","value 2","value 3"
在这种情况下，您可以使用 string.join 方法。
为了清楚起见，分成几行 - 这是一个交互式会话
>>> a = ['a','b','c']
>>> first = '", "'.join(a)
>>> second = '"%s"' % first
>>> print second
"a", "b", "c"
或作为单行
>>> print ('"%s"') % '", "'.join(a)
"a", "b", "c"
但是，您可能会遇到问题是您的字符串嵌入了引号。如果是这种情况，您将需要决定如何逃脱它们。
CSV 模块可以为您处理所有这些，允许您在各种引用选项（所有字段、仅带有引号和分隔符的字段、仅非数字字段等）以及如何转义控制字符（双引号或转义字符串）。如果您的值很简单， string.join 可能没问题，但如果您必须管理大量边缘情况，请使用可用的模块。
假设您的列表名称是A
然后您可以编写以下代码，并将其作为 csv 文件（仅限列！）
R="\n".join(A)
f = open('Columns.csv','w')
f.write(R)
f.close()
这个解决方案听起来很疯狂，但像蜂蜜一样顺畅
import csv
with open('filename', 'wb') as myfile:
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,delimiter='\n')
wr.writerow(mylist)
该文件正在由 csvwriter 写入，因此 csv 属性得到维护，即逗号分隔。分隔符通过每次将列表项移动到下一行来帮助主要部分。
这是适用于Python 3.x的工作复制粘贴示例，其中包含定义您自己的分隔符和引号字符的选项。
import csv
mylist = ['value 1', 'value 2', 'value 3']
with open('employee_file.csv', mode='w') as employee_file:
employee_writer = csv.writer(employee_file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
employee_writer.writerow(mylist)
这将生成employee_file.csv如下所示：
"value 1","value 2","value 3"
笔记：
如果 quoting 设置为
csv.QUOTE_MINIMAL，则.writerow()仅当字段包含分隔符或 quotechar 时才会引用字段。这是默认情况。如果 quoting 设置为
csv.QUOTE_ALL，.writerow()则将引用所有字段。如果 quoting 设置为
csv.QUOTE_NONNUMERIC，.writerow()则将引用包含文本数据的所有字段并将所有数字字段转换为浮点数据类型。如果 quoting 设置为
csv.QUOTE_NONE，.writerow()则将转义分隔符而不是引用它们。在这种情况下，您还必须为 escapechar 可选参数提供一个值。
创建并写入 csv 文件
下面的示例演示了创建和编写 csv 文件。要制作一个动态文件编写器，我们需要导入一个包import csv，然后需要创建一个带有文件引用的文件实例 Ex:- with open("D:\sample.csv","w",newline="" ) 作为 file_writer
这里如果文件不存在与提到的文件目录然后python将在指定的目录中创建一个相同的文件，“w”代表写，如果你想读一个文件，那么用“r”替换“w”或追加到现有文件，然后是“a”。newline="" 指定每次创建行时都会删除一个额外的空行，因此为了消除空行，我们使用 newline=""，使用类似fields=["Names","Age的列表创建一些字段名称（列名） ","Class"]，然后应用到 writer 实例，例如 writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields) 在这里使用 Dictionary writer 并分配列名，将列名写入 csv 我们使用writer。，而写入文件值必须使用字典方法传递，这里的键是列名，值是你各自的键值
import csv
with open("D:\\sample.csv","w",newline="") as file_writer:
fields=["Names","Age","Class"]
writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields)
writer.writeheader()
writer.writerow({"Names":"John","Age":21,"Class":"12A"})
您肯定应该使用 CSV 模块，但很有可能，您需要编写 unicode。对于那些需要编写 unicode 的人，这是示例页面中的类，您可以将其用作 util 模块：
import csv, codecs, cStringIO
class UTF8Recoder:
"""
Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8
"""
def __init__(self, f, encoding):
self.reader = codecs.getreader(encoding)(f)
def __iter__(self):
return self
def next(self):
return self.reader.next().encode("utf-8")
class UnicodeReader:
"""
A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f",
which is encoded in the given encoding.
"""
def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
f = UTF8Recoder(f, encoding)
self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds)
def next(self):
row = self.reader.next()
return [unicode(s, "utf-8") for s in row]
def __iter__(self):
return self
class UnicodeWriter:
"""
A CSV writer which will write rows to CSV file "f",
which is encoded in the given encoding.
"""
def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
# Redirect output to a queue
self.queue = cStringIO.StringIO()
self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds)
self.stream = f
self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)()
def writerow(self, row):
self.writer.writerow([s.encode("utf-8") for s in row])
# Fetch UTF-8 output from the queue ...
data = self.queue.getvalue()
data = data.decode("utf-8")
# ... and reencode it into the target encoding
data = self.encoder.encode(data)
# write to the target stream
self.stream.write(data)
# empty queue
self.queue.truncate(0)
def writerows(self, rows):
for row in rows:
self.writerow(row)
这是另一个不需要csv模块的解决方案。
print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
例子 ：
>>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3']
>>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
"value 1", "value 2", "value 3"
但是，如果初始列表包含一些“，它们将不会被转义。如果需要，可以调用一个函数来转义它：
print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList])
对于那些寻找不太复杂的解决方案的人。实际上，我发现这是一种更简单的解决方案，可以完成类似的工作：
import pandas as pd
a = ['a','b','c']
df = pd.DataFrame({'a': a})
df= df.set_index('a').T
df.to_csv('list_a.csv', index=False)
希望这也有帮助。