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我正在使用以下代码使用 beatbox python API 从 Salesforce 中提取数据。

import beatbox
sf_username = "xyz@salesforce.com"
sf_password = "123"
sf_api_token = "ABC"


def extract():
   sf_client = beatbox.PythonClient()
   password = str("%s%s" % (sf_password, sf_api_token))
   sf_client.login(sf_username, password)
   lead_qry = "SELECT CountryIsoCode__c,LastModifiedDate FROM Country limit 10"
   records = sf_client.query(lead_qry)
   output = open('output','w')
   for record in records:
     output.write('\t'.join(record.values())
   output.close()

if _name_ == '__main__':
 extract()

但这就是我在输出中得到的。如何获取原始数据，只是我在工作台中看到的值。我不想解析每种数据类型并获取原始值。

实际输出：

[{'LastModifiedDate': datetime.datetime(2012, 11, 2, 9, 32, 4), 'CountryIsoCode_c ': 'AU', 'type': ' Country_c', 'Id': ''}, { 'LastModifiedDate': datetime.datetime(2012, 8, 18, 14, 0, 21), 'CountryIsoCode_c ': 'LX', 'type': 'Country _c', 'Id': ''}, {'LastModifiedDate ': datetime.datetime(2012, 11, 12, 15, 20, 11), 'CountryIsoCode_c ': 'AE', 'type': 'Country _c', 'Id': ''}, {'LastModifiedDate': datetime.datetime(2012, 11, 12, 15, 20, 29), 'CountryIsoCode_c ': 'AR', 'type': ' Country_c', 'Id': ''}, {'LastModifiedDate':datetime.datetime(2012, 11, 2, 9, 32, 4), 'CountryIsoCode_c ': 'AT', 'type': 'Country _c', 'Id': ''}, {'LastModifiedDate': datetime. datetime(2012, 11, 2, 9, 32, 4), 'CountryIsoCode_c': 'BE', 'type': ' Country_c', 'Id': ''}, {'LastModifiedDate': datetime.datetime(2012, 11, 12, 15, 21, 28), 'CountryIsoCode_c ' : 'BR', 'type': ' Country_c', 'Id': ''}, {'LastModifiedDate': datetime.datetime(2012, 11, 12, 15, 21, 42), 'CountryIsoCode_c ': ' CA', 'type': ' Country_c', 'Id': ''}, {'LastModifiedDate': datetime.datetime(2012, 11, 12, 15, 36, 18), 'CountryIsoCode_c ': 'CH' , 'type': ' Country_c', 'Id': ''}, {'LastModifiedDate': datetime.datetime(2012, 11, 12, 15, 35, 8), 'CountryIsoCode_c ': 'CL', '类型'：'国家_c'，'Id'：''}]

预期输出：

AU 2012-11-02T09:32:04Z
LX 2012-08-18T14:00:21Z
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1 回答 1

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如果您使用表格数据，您应该使用 Pandas 库

这是一个例子：

import pandas as pd 
from datetime import datetime
import beatbox

service = beatbox.PythonClient()  
service.login('login_here', 'creds_here')


query_result = service.query("SELECT Name, Country, CreatedDate FROM Lead limit 5")  # CreatedDate is a datetime object
records = query_result['records']      # records is a list of dictionaries

记录是您之前提到的字典列表

df = pd.DataFrame(records)
print (df)

     Country         CreatedDate Id              Name  type
0  United States 2011-05-26 23:39:58       qwe qwe      Lead
1         France 2011-09-01 08:45:26       qwe qwe      Lead
2         France 2011-09-01 08:37:36       qwe qwe      Lead
3         France 2011-09-01 08:46:38       qwe qwe      Lead
4         France 2011-09-01 08:46:57       qwe qwe      Lead

现在您有了表格样式的 Dataframe 对象。您可以索引多个列和行：

df['CreatedDate']

0   2011-05-26 23:39:58
1   2011-09-01 08:45:26
2   2011-09-01 08:37:36
3   2011-09-01 08:46:38
4   2011-09-01 08:46:57

这里有更多关于熊猫时间功能http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html

这里是关于熊猫http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html

于 2014-06-02T11:18:17.600 回答