我有几千个粒子（每个粒子的长度尺度为 20-30 体素）的 3D X 射线断层扫描图像，它们的形状都相同（球体、立方体、多洛斯等），但随机分散（触摸彼此）和随机方向。我阅读了各种库的 2D 模板匹配，但在 3D 中找不到任何好的东西，我什至不确定模板匹配是否是可行的方法。在球体的情况下，我通过对二值化图像的连续侵蚀来定位每个粒子，但对于更复杂的形状，这并不能很好地工作。有任何想法吗？我更愿意坚持使用 python，但我可以使用/学习任何需要的东西。谢谢！
我有几千个粒子（每个粒子的长度尺度为 20-30 体素）的 3D X 射线断层扫描图像，它们的形状都相同（球体、立方体、多洛斯等），但随机分散（触摸彼此）和随机方向。我阅读了各种库的 2D 模板匹配，但在 3D 中找不到任何好的东西，我什至不确定模板匹配是否是可行的方法。在球体的情况下，我通过对二值化图像的连续侵蚀来定位每个粒子，但对于更复杂的形状，这并不能很好地工作。有任何想法吗？我更愿意坚持使用 python，但我可以使用/学习任何需要的东西。谢谢！