我知道这是可能的。我知道有一个简单的解决方案，但我尝试过的一切都失败了。
这是交易：
我有一个 Excel 格式的数据集，其中包含 939,019 个气象站记录（行）。从 1993 年 1 月 29 日 16:30 到 2013 年 6 月 30 日 24:00，日期/时间间隔为每 10 分钟一次。如果我进行数学计算，很明显缺少行。
我需要知道丢失的日期/时间。如果我可以有一些小程序/脚本来返回丢失间隔的开始日期/时间和结束日期/时间，那就太酷了。但我会对丢失的日期/时间列表感到满意。
为了弄清楚，我想，哦，我所需要的只是一个参考列表，用于将列表与缺失的日期进行比较，并通过某种方式标记或返回差距。
因此，在 Excel 中，我在气象站数据旁边创建了一个列，并在第一行填充了开始日期。随后的行只是为其上方的单元格添加 10 分钟。不幸的是，在这 20 年的跨度中，10 分钟间隔的数量超过了 excel 可以处理的数量。不用担心。它足够接近（2013 年 1 月 6 日 10:50）。
无论如何，我在 excel 中尝试了 MATCH 函数，但这需要的时间太长了。在我打字的时间里，它已经达到了 3%（使用 12 个处理器）。我有 30 个气象站（日期范围相同）要做。我希望我能找到一种更快的方法来做到这一点。
所以，我接下来尝试了 Acess。我将文件（气象站数据和单独的参考日期列表）作为表导入 Access 中，并认为我只是做一个 UNMATCHED 查询，但出于某种原因（无论我如何格式化日期列（日期/时间、序列number), 查询返回几乎所有不匹配的行。不知道为什么，它确实很快，但它显然是错误的。
然后我想 - Python！这样就行了，对吧？但我是一个 GIS 人。我只使用过 Python 示例脚本来运行地理处理工具（或使用过 ESRi 的模型生成器）。我真的不知道从哪里开始。任何指针？