performance - 估计应用程序的商品硬件

Question

假设，我想开发堆栈溢出网站。假设每天有 100 万个请求，我如何估算支持该网站所需的商品硬件数量。是否有任何案例研究可以解释这种情况下可能的性能改进？

我知道 I/O 瓶颈是大多数系统的主要瓶颈。提高 I/O 性能的可能选项有哪些？我认识的几个是

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您可以通过多种方式提高 I/O 性能，具体取决于您用于存储设置的内容：

您可能想查看StackOverflow Architecture的“经验教训”部分。

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每天 100 万个请求是 12/秒。堆栈溢出足够小，您可以（通过有趣的规范化和压缩技巧）将其完全放入 64 GByte Dell PowerEdge 2970 的 RAM 中。我不确定缓存和复制应该在哪里发挥作用。

如果您对标准化有足够的思考，可以使用 256GB 的 PowerEdge R900。

如果您不喜欢单点故障，您可以连接其中的几个，然后通过套接字推送更新（最好在单独的网卡上）。即使是 12K/秒的峰值负载也不应该成为主存系统的问题。

避免 I/O 瓶颈的最好方法是不做 I/O（尽可能）。这意味着一个类似于 prevayler 的架构，具有批量写入（丢失几秒钟的数据没问题），基本上是一个日志文件，并且对于复制也将它们写出到一个套接字。

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看看这个方便的工具：

以及来自戴尔的另一份指南：

如果您想要自己的类似 stackoverflow 的社区，您可以注册StackExchange。

你可以在这里阅读一些案例研究：

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