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我试图让 Weka 从命令行进行预测，但我担心我可能做错了。我阅读了《数据挖掘》一书并在他们的网站上搜索了文档，但我发现的内容充其量是模糊的，所以我希望你能帮助我。

首先，我创建了一个训练集（train.arff）。这是一个示例：

@relation test
@attribute 'A' {0,1}
@attribute 'B' {0,1}
@attribute 'C' {0,1}
@attribute 'D' {0,1}
@attribute 'E' {0,1}
@attribute 'F' {0,1}
@data
0,0,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
...

然后我创建了要通过预测完成的数据集（test.arff）：

@relation test
@attribute 'A' {0,1}
@attribute 'B' {0,1}
@attribute 'C' {0,1}
@attribute 'D' {0,1}
@attribute 'E' {0,1}
@attribute 'F' {0,1}
@data
0,?,0,0,0,0
0,?,0,0,0,0
...

这 ”？” 标记应该预测的属性。

最后，我尝试通过在命令行上运行来获得预测：

java weka.classifiers.trees.J48 -t train.arff -T test.arff -p 0

它产生以下输出：

=== Predictions on test data ===

 inst#     actual  predicted error prediction
     1        2:1        2:1       0.939
     2        2:1        2:1       0.939

然后，我将预测列中“：”之后的数字用于预测由 inst# 标记的数据行。

以下是我的问题：

  1. 这个对吗？我担心“？” 正如我所读到的，它可能是估算的（尽管这可能仅在学习阶段）。

  2. Weka 是否支持多个预测？无论有多少字段标有“？” 我总是得到同一张表，每个实例只有一个预测值。

  3. Weka 可以生成一个完整的（预测的）ARFF 文件，还是我必须自己根据其结果构建这个文件？

如果我遗漏了一些明显的东西，请提前道歉并且任何指向相关文档的指针将不胜感激。

提前致谢！

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1 回答 1

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这 '？' 是未知值的通用标记。它可以用于训练和测试数据，并告诉 Weka 在这种特殊情况下，该值不可用。然后如何处理这些信息取决于实际的学习算法。所以回答你的问题：

  1. 否。要预测的属性是在通过-c参数训练模型时指定的。这个参数给出了要预测的属性的索引。默认情况下，它是最后一个，所以在你的情况下是“F”。
  2. 不，这实际上更多是实施的学习算法的问题，但 Weka 中没有一个支持这一点。这样做的方法是为不同的预测训练多个模型。
  3. 在这种情况下，这没有任何意义，因为您必须提供已知值才能让 Weka 能够评估分类器的准确性。如果这些值完全未知，则无法判断它有多好。

请注意，您可以保存经过训练的模型，然后使用它进行预测。后一页还包含您可以构建的知识流，以将其结果保存为 ARFF 文件。

于 2013-12-17T18:14:53.973 回答