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我正在寻找一个 Java 框架来帮助进行一些特定于图像的数据挖掘。我们有一组历史图像,我想对其进行分类和分类。我希望找到类似 weka http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/或 Marsyas http://marsyas.sness.net的东西,但更具体的是筛选图像数据以找到模式. 有什么建议么?

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使用OpenCV 库进行处理怎么样?从技术上讲,Processing 不是 Java,但它在 JVM 上运行,应该不难开始工作。OpenCV 是计算机视觉的标准选择,这正是您想要做的。

于 2010-01-14T15:49:16.397 回答
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我玩过 Neuroph ( http://neuroph.sourceforge.net ),它是 Java 的神经网络框架,他们有一个非常好的图像识别教程,我认为每个人都应该阅读,但特别是如果你正在处理图像识别: http: //neuroph.sourceforge.net/image_recognition.html

于 2010-01-14T22:11:47.703 回答
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看看OpenCV和来自 Google 的 JavaCV 库。只需使用该库中的函数来查找您想要的任何模式。

于 2013-02-28T11:12:25.510 回答
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如果你能找到这样的图书馆,对我来说将是一个很大的惊喜。

我可以建议您找到一些具有ART 神经网络实现的库。然后您可以将一些照片添加到您想要识别的每个类别中,ART 算法将尝试识别所有其他照片。

于 2010-01-14T15:57:17.030 回答