machine-learning - 最优分类

Question

我正在尝试使用 WEKA 及其分类选项获得良好的准确性。

通过使用这种方法，我无法涵盖所有选项，这就是为什么我担心我可能会错过最佳分类以获得最佳 J48 树解决方案。

我尝试过使用许多分类和方法，例如（NB、costSensitive、attributeClassifier 等），并且每一个都至少有几个选项。

我的问题是：

是否有任何选项可以让软件（WEKA 或其他软件）运行（甚至几天！！）以找到最佳解决方案的最佳分类？如果更具体地说，我可以确定我想要的混淆矩阵，软件会告诉我使用哪些分类或选项？

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您应该使用不同的参数运行分类器并检查每个参数集的分类器性能。Here you have reference for WEKA class for doing this.

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