machine-learning - Apache Spark 中的支持向量机

Question

我想对在Apache Spark中运行支持向量机 (SVM)有一些见解。 当我使用Spark 主目录中给出的运行示例脚本并使用参数时，它会显示以下消息。我理解, the和论点。 您能帮我弄清楚其余的论点，或者至少将我引导到某种教程网站吗？
org.apache.spark.mllib.classification.SVMWithSGDUsage: SVM <master> <input_dir> <step_size> <regularization_parameter> <niters><master><input_dir><niters>

Answer 1

<step_size>是学习率的起点。为了收敛，步长应该减小。在 SGD 中，这是通过将输入值step_size除以迭代的平方根来实现的。

<reg_param>是调整约束强度的标量。小值意味着软边距，大值意味着硬边距。无穷大是最难的余量。

Answer 2

它们在最后一节的文档中进行了解释。