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我想使用 NetworkXGraph对象作为 Python 中的键dict。但是，我不希望使用默认行为进行比较（即，通过对象的地址）。相反，我希望同构图指的是dict.

这种行为是否已经在某处实施？我在这个方向上找不到任何信息。

如果我必须自己实施，以下评估是否现实？

  • 包networkx.Graph进一个班级。
  • 定义__eq__这样它调用is_isomorphic.
  • 以某种方式定义__hash__（欢迎提出建议）。

我认为我必须使这个包装的 Graph 不可变，因为：

如果一个类定义了可变对象并实现了一个__eq__()方法，那么它就不应该实现__hash__()，因为可哈希集合的实现要求一个键的哈希值是不可变的（如果对象的哈希值发生变化，它将在错误的哈希桶中）。

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这是一个将 networkx Graph 子类化并按照您的描述添加eq和hash函数的示例。我不确定它是否能解决您的问题，但应该是一个开始。

import networkx as nx

class myGraph(nx.Graph):
    def __eq__(self, other):
        return nx.is_isomorphic(self, other)
    def __hash__(self):
        return hash(tuple(sorted(self.degree().values())))


if __name__ == '__main__':
    G1 = myGraph([(1,2)])
    G2 = myGraph([(2,3)])
    G3 = myGraph([(1,2),(2,3)])
    print G1.__hash__(), G1.edges()
    print G2.__hash__(), G2.edges()
    print G3.__hash__(), G3.edges()
    print G1 == G2
    print G1 == G3
    graphs = {}
    graphs[G1] = 'G1'
    graphs[G2] = 'G2'
    graphs[G3] = 'G3'
    print graphs.items()

输出类似：

3713081631935493181 [(1, 2)]
3713081631935493181 [(2, 3)]
2528504235175490287 [(1, 2), (2, 3)]
True
False
[(<__main__.myGraph object at 0xe47a90>, 'G2'), (<__main__.myGraph object at 0x1643250>, 'G3')]
[aric@hamerkop tmp]$ python gc.py 
3713081631935493181 [(1, 2)]
3713081631935493181 [(2, 3)]
2528504235175490287 [(1, 2), (2, 3)]
True
False
[(<__main__.myGraph object at 0x1fefad0>, 'G2'), (<__main__.myGraph object at 0x27ea290>, 'G3')]
于 2013-12-13T00:35:04.083 回答