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我正在关注 Coursera 上的 Scala 函数式反应式编程课程，我们处理 RxScala Observables（基于 RxJava）。

据我所知，Play Iteratee 的库看起来有点像 RxScala Observables，其中 Observables 有点像 Enumerators，Observers 有点像 Iteratees。

还有 Scalaz Stream 库，也许还有其他一些？

所以我想知道所有这些库之间的主要区别。在哪种情况下，一个可能比另一个更好？

PS：我想知道为什么 Martin Odersky 没有为他的课程选择 Play Iteratees 库，因为 Play 在 Typesafe 堆栈中。这是否意味着 Martin 更喜欢 RxScala 而不是 Play Iteratees？

编辑： Reactive Streams计划刚刚宣布，作为尝试standardize a common ground for achieving statically typed, high-performance, low latency, asynchronous streams of data with built-in non-blocking back pressure

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PS：我想知道为什么 Martin Odersky 没有为他的课程选择 Play Iteratees 库，因为 Play 在 Typesafe 堆栈中。这是否意味着 Martin 更喜欢 RxScala 而不是 Play Iteratees？

我会回答这个。推送/教授哪个流 API 的决定不仅仅是由 Martin 做出的，而是由整个 Typesafe 做出的。我不知道 Martin 个人更喜欢什么（虽然我听他说迭代器对新手来说太难了），但我们 Typesafe 认为迭代器需要太高的学习曲线才能将它们教给异步 IO 的新手。

归根结底，流媒体库的选择实际上取决于您的用例。Play 的 iteratees 库几乎可以处理现有的所有流式处理用例，但代价是 API 非常难以学习（即使是经验丰富的 Haskell 开发人员也经常与 iteratees 作斗争），而且性能也有一些损失。其他 API 处理的用例较少，例如 RX（当前）不处理背压，并且很少有其他 API 适用于简单的流式解析。但对于最终用户来说，流式解析实际上是一个非常罕见的用例，在大多数情况下，只需缓冲然后解析就足够了。因此 Typesafe 选择了易于学习并满足大多数最常见用例的 API。

于 2014-04-21T21:25:06.447 回答
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Iteratees 和 Stream 与 RxJava 并没有那么相似。关键的区别在于它们关心资源安全（即，一旦不再需要它们就关闭文件、套接字等），这需要反馈（迭代者可以告诉枚举器他们已经完成，但观察者不告诉任何事情到 Observables）并使它们变得更加复杂。

于 2013-12-12T05:50:11.470 回答